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第一章 绪论7

第二章 地理学研究中的数字资料7

2-1地理学中的量度7

2-2 地理资料的表示法12

2-3 地理矩阵20

2-4 中心趋势与变异数22

第三章 地理学研究上的机率函数35

3-1基本概念35

3-2 机率模式在地理问题中的应用:一维情况43

3-3 二维机率面64

3-4 机率模式的配合66

第四章 统计推理在地理学中的地位69

4-1空间类型的抽样设计69

4-2 抽样分配77

4-3 母数的推定81

4-4 地理学上假说的检定82

4-5 统计推理的新趋势95

第五章 区位类型分析的推理问题100

5-1区位类型的定义100

5-2 观察点型描述上的距离量数101

5-3 理论模型的距离量数及其有关的推理问题112

5-4 正方形的点分配上随机性的检定法126

5-5 正方形中点配置的随机性127

5-6 Choropleth模型之统计理论132

第六章 空间关系与区域关联的分析137

6-1地理学上的简单回归及简单相关分析137

6-2 点型的对应156

6-3 复回归与复相关分析159

6-4 残差之制图172

6-5 复回归及复相关在地理学上的应用175

6-6 趋势面分析177

6-7 地理学研究上一些有关的技术问题179

第七章 地理学研究上的主成分分析与因子分析193

7-1主成分分析及其应用193

7-2 因子分析模式215

7-3 地理矩阵含有不同量度尺度的因子分析220

7-4 其他应用於地理矩阵的因子分析法223

第八章 分类与分区问题228

8-1相似性量数的距离统计量228

8-2 依距离量数的分类232

8-3 分类与线性判别函数238

8-4 最佳分类与分区249

第九章目前之趋势与将来之展望254

9-1 典式相关分析的应用254

9-2 高等空间级数分析260

9-3 地理学研究中的机率模式266

9-4 非欧几里德概念及其内涵271

附录274

A数学指引274

A-1 数学导论274

A-2 几何学275

A-3 微积分学282

A-4 矩阵代数290

B 词汇与符号306

索引309

参考文献330

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