《地理学计量分析》求取 ⇩

第一章地理资料的整理1

第一节 导言——地理学中的质与量1

第二节 怎么分辨事物——由非数量的分辨至数量化的分辨3

第三节 计量分析法与地理学11

第四节 列表的方法与地理矩阵13

第五节 次数分配及其图示法16

第六节 曲线的普通形状：对称及偏态20

第七节 累积次数与穹形线23

第八节 罗兰士曲线及其在地理上的应用27

第九节 数量分配的集中性、分散性、相似性及相异性36

第二章数量的集中趋势与离散趋势45

第一节 各种平均数的特性与应用45

第二节 数量离散趋势的表示法及其应用56

第三节 动势、偏态，及峰度66

第三章或然率与地理资料的数量分配77

第一节 或然率的基本法则77

第二节 二项分配82

第三节 庞逊分配91

第四节 常态分配95

第五节 负指数分配118

第四章选样方法及样本特性121

第一节 随机选样法121

第二节 系统选样法126

第三节 分层选样法128

第四节 分层系统非直线选点法129

第五节 平均数标准误131

第六节 有限母体的标准误135

第七节 小样本的标准误138

第八节 二项分配的标准误141

第九节 样本大小的决定143

第五章地理研究上的验证问题147

第一节 统计验证的基本概念与程序147

第二节 x2—验证法154

第三节 T—验证法166

第四节 曼尼氏（Mann-Whi tney）验证法170

第五节 二项分配验证法177

第六节 F—验证法179

第七节 单向变异数分析法182

第八节 双向变异数分析法190

第九节 等级次序变异数分析法197

第六章单相关及迥归分析201

第一节 皮尔逊相关系数（r）201

第二节 用最小平方法求迥归直线205

第三节 决定系数（r）2211

第四节 相关系数（r）的验证与b系数的标准化213

第五节 估计数标准误与β值标准217

第六节 非直线相关与对数转换法222

第七节 迥归剩馀值的绘图法229

第八节 求二元分类资料的相关系数230

第九节 求等级分类资料的相关系数241

第十节 自动相关性（Autocorre1ation）的验证248

第十一节 单相关及迥归分析在地理上的应用256

第七章重力模式与最佳定位法267

第一节 重力模式在地理上的应用与修改267

第二节 贸易范围的画分270

第三节 交互作用潛力面276

第四节 通行率（Accessibility）279

第五节 工业分布潛力面281

第六节 线性规画的一般特性282

第七节 西北角解法290

第八节 转运站问题302

第九节 运输系统问题306

第十节 多个变数的简易解法309

第八章点分布型及交通线网的分析317

第一节 点分布的三种类型317

第二节 最近鄰分析法322

第三节 最近鄰分析法的推广324

第四节 最近鄰分析法在地理上的应用331

第五节 点分布密集型的测验341

第六节 点分布扩散型的测验346

第七节 交通线网的发展形式351

第八节 交通线纲便捷程序的计算方法353

第九节 以图型学说及矩阵代数计算便捷程序363

第九章中辐观测法及形象分析373

第一节 平均数中心与中位数中心373

第二节 玻德尔法求中位数中心380

第三节 标准距与平均标准距382

第四节 中辐视测法在地理上的应用385

第五节 形象分析的几种指数397

第十章複相关及逐步迥归法417

第一节 复相关及回归分析417

第二节 以矩阵代数解出回归方程式423

第三节 复相关系数（R）及决定系数（R2）434

第四节 复相关系数（R）的验证及估计数标准误436

第五节 b系数的标准化及验证438

第六节 复相关及迥归分析的应用441

第七节 逐步回归法的一般程序445

第八节 逐步迥归法的应用448

第十一章趋势面分析法455

第一节 基本概念455

第二节 多项式（Po lynomi al s）的应用458

第三节 资料整理、计算程式、验证，及图示法460

第四节 趋势面分析在地理上的应用467

第十二章因素分析473

第一节 基本概念473

第二节 因素的承擔量（Factor Load ings）475

第三节 因素值（Factor Scores）及转轴方法（FactorRotation）487

第四节 因素分析在地理上的应用494

第十三章分隔分析法513

第一节 基本概念513

第二节 二组之问的分隔方程式515

第三节 组中点（Mid-Point）及D平方距离（D-Square Distance）518

第四节 二组分隔法在地理上的应用521

第五节 多组分隔的方程式523

第十四章归类法与区域分划531

第一节 单因子的归类法531

第二节 双因子的归类法537

第三节 多因子的归类法546

第四节 区域分划（Regionalization）问题554

第十五章扩散模式与空间传播557

第一节 洛捷斯德曲线（Logistic Curve）及其在地理上的应用557

第二节 蒙特卡罗（Monte Carlo）护散模式569

第三节 马可夫链（Markov Chain）在地理上的应用576

第十六章定量相关分析法591

第一节 基本概念591

第二节 关系面的潛根（Latent Roots of the Canonical Variates）593

第三节 关系量（Canonical Correlation）：ai及bi系数599

第四节 相关值（Canonical Scores）603

第五节 定量相关分析在地理上的应用604

第十七章定量分隔分析法609

第一节 基本概念609

第二节 分隔面：求潛根λi611

第三节 各分隔面的系数：aij614

第四节 分隔值及各分隔面的D平方距离617

第五节 定量分隔分析在地理上的应用618

附录1常态曲线下距离平均值各Z值所占面积百分数623

附录2随机号码表624

附录3x2或然率表625

附录4t或然率表626

附录5F或然率表627

附录6曼尼氏（Mann- Whi tney）μ值或然率表628

附录7等级次序变异数分析法的验证表632

附录8史培曼（Spearman）等级相关系数（rs）验证表634

附录9堪达尔 （Kendal 1）等级相关系数（T）验证表635