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第一章计量分析绪论1

企业决策1

抽象化3

建立模型3

求解4

误差4

建立模型的技术5

决策及机率6

第二章机率观念概述11

客观及主观机率11

机率的基本概念13

完全互斥事件14

独立事件15

从属事件16

条件、边际、及联合机率17

机率的修正23

随机变数26

随机变数的平均数27

随机变数的和29

随机变数的数异数及标准差29

贝努力程序及二项分配31

二项机率函数33

二项机率分配35

第三章条件及期望值39

条件值40

损失表41

货币期望值43

期望机会损失45

期望效用46

完全情报下的期望利润48

完全情报的期望值49

主观机率的敏感性分析50

决策树52

第四章决策原理56

决策问题56

决策标准59

大中大（Maximax）60

同等可能（Equally Likely）61

大中小（Minimax）61

最大概似62

贝氏决策规则63

线性函数64

第五章决策及机率的修正68

不完全情报的价值68

决策的机率71

总结75

第六章决策原理及古典统计学76

古典的统计学76

错误的机率80

第七章常态机率分配及情报的价值87

累积质量函数89

累积分配函数90

常态机率分配92

右尾及左尾94

常态机率表95

常态事先机率及情报的价值97

第八章常态机率的修正105

机率分配106

事先机率的修正109

标准差的修正111

事后常态分配及决策114

第九章常态机率下的决策117

最初情况117

期望性事后分配119

样本情报的期望值120

抽样决策120

最佳样本数123

第十章存量管制及不确定性；不能重订货131

确定情况下固定的需要131

完全情报下不确定的需要132

不确定的需要134

边际分析法135

增加情报的价值138

商誉的成本139

应用连续机率分配140

第十一章可重订货及确定需要的存量管制144

需要为已知的存量管制144

Q有误差时成本的敏感性147

假设生产为连续的流入148

需要为已知：允许延缓交货订单149

附录1：生产批量152

附录2：延缓交货的存量模型154

第十二章可重订货及不确定需要的存量管制158

假设159

模型159

最佳订货点——边际分析160

总期望成本164

总结166

附录：最佳订货点及订货量的决定全年终期望成本166

第十三章线性规划绪论170

线性规划问题的建立172

图解法184

线性规划的限制189

第十四章线性规划：单纯法192

单纯法192

第十五章线性规划——对合性与敏感性分析226

影子价格231

参数规划法245

第十六章线性规划——运输问题251

基本方法251

退化：基本法257

退化：潜换法265

经济之解释265

附录：以传统方程式表示之运输问题供给不等于需求268

第十七章效用为决策订定的基础270

效用271

效用之衡量272

心理假定273

货币效用函数之导出276

利用效用函数282

效用函数和风险偏好285

第十八章游戏或竞赛理论289

竞赛（游戏）289

二人零和竞赛290

混合策略294

混合策略与自然竞赛301

小中大策略之评价303

不确定的报酬305

附录：二人零和竞赛的线性规化解306

第十九章等待线：排队等候理论309

经验和排队等候310

排队等候的数学模式310

单一服务性设备311

模式312

多个服务设备315

一个服务设备：到达者来自有限群体319

附录一：波尔生程序与分配和子数分配324

附录二：排队等候法则326

第二十章模拟330

模拟与存货控制334

风险分析336

复杂体系之模拟339

附录：连续机率分配的模拟342

第二十一章计划评核术346

情报的收集346

情况一：已知作业时间346

网路图347

要径348

要径之亚高程序349

松弛和要径352

时间-成本之互换353

情况二：不确定活动时间358

网路的模拟法362

PERT的评价363

第二十二章马可夫过程366

稳定状态机率之计算371

马可夫过程之特性372

利用马可夫过程于决策问题373

大问题之稳定状态解378

附录：二个状态马可夫过程之稳定状态解381

第二十三章动态规划388

动态规划技巧的构成392

最佳原理393

动态规划问题的公式和解406

在不确定下的动态规划问题407

附录：动态规划在马可夫过程中的应用412

第二十四章分支与界限法421

分支与界限技巧422

分支与界限法之步骤431

分支界限法之其他应用432

附录表434

A.标准常态分配函数F（Z）435

B.N（D）-损失函数436

C.累积二项分配P（X≤c|n，p）437