《计量经济学导论》

第二章简单回归3

第一节 回归模型3

第二节 简单回归式的参数估计8

第三节 参数估计式之特性10

第四节 相关分析15

第五节 检定与推定21

第六节 简单回归计算实例28

第三章简单回归的扩大33

第一节 变数间的非线性关系33

第二节 复回归系数推定43

第三节 各种相关系数的关系50

第四节 各种回归系数的关系56

第五节 复回归的检定与推定59

第六节 常数项为零的回归分析63

第七节 复回归式之实例计算65

第四章一般线性模型71

第一节 回归系数的估计式71

第二节 判定系数76

第三节 检定与推定82

第四节 二组回归式系数相等的检定87

第五节 一般线性模型的计算实例90

第六节 两组回归系数相等之检定实例95

第五章回归分析的进一步讨论99

第一节 机遇的解释变数99

第二节 线性重合102

第三节 模型设定的误差110

第四节 最佳回归式的选择120

第五节 变量测定单位改变的效果124

第六章干扰项的自我回归与变异数不齐一129

第一节 干扰项自我回归的性质129

第二节 自我回归的检定及最小平方法的修正138

第三节 变异数不齐一的性质144

第四节 变异数不齐一的检定及修正方法150

第五节 干扰项自我回归之计算实例157

第六节 变异数不齐一的实例计算160

第七章统计资料不充分的回归分析167

第一节 变数误差167

第二节 分组统计资料174

第三节 统计资料欠缺180

第四节 实例计算184

第八章古典回归函数型态的检讨189

第一节 虚拟变数189

第二节 非线性模型195

第三节 分配时差模型200

第四节 虚拟变数之实例计算212

第五节 分配时差模型之实例计算213

第九章一般化线性回归模型217

第一节 一般化最小平方法的意义217

第二节 横截面与时间数列的混合资料处理224

第三节 表面无关的回归式233

第十章系统方法239

第一节 联立方程式之架构239

第二节 认定242

第三节 认定的条件246

第四节 推定方法251

第五节 因果循环系统255

第六节 动态模型258

第七节 模拟与预测262

第八节 联立方程式实例计算265

附录267

A．线性代数之基础267

B．古典及现代统计推论的复习309

C．复直线回归模型的计量设计——最小平方估计377

D．累积机率表、临界值383