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第三部分 联立关系模型1

第十四章 联立方程模型1

14.1 经济变数的联立依存性1

14.2 联立关系的后果3

14.3 解决联立方程偏倚的方法8

14.4 若干定义9

14.5 归并的程度——方程的数目——变数的数目17

第十五章 识别23

15.1 识别问题23

15.2 模型识别状态的含义32

15.3 认别的正式规则(条件)33

15.4 识别的约束条件49

15.5 识别约束条件的检验53

15.6 识别与多重共线性54

15.7 识别与经济计量方法的选择56

第十六章 联立方程法60

16.1 简化型法或间接最小平方法60

16.2 工具变数法70

16.3 二段最小平方法(2SLS)81

16.4 “k级”估计式94

第十七章 混合估计法、主要分量法99

17.1 混合估计法:概述99

17.2 约束最小平方法103

17.3 合并截面和时间序列数据法108

17.4 Durbin广义最小平方法116

17.5 Theil和Goldberger混合线性估计126

17.6 主要分量法143

第十八章 极大似然法164

18.1 极大似然法简介164

18.2 应用于简单线性回归模型的极大似然原理171

18.3 变数的变换与极大似然估计175

18.4 有限信息极大似然法182

18.5 完全信息极大似然法199

第十九章 三段最小平方法213

19.1 广义最小平方法的回顾213

19.2 三段最小平方法218

第二十章 检验所估计的模型的预测功效225

20.1 用单一方程线性回归模型进行预测225

20.2 运用综合多方程经济计量模型进行预测234

20.3 单一预测与实际观测值之差的显著性检验239

20.4 对估计的模型的预测性能的评价243

第二十一章 经济计量方法的选择、Monte Carlo研究255

21.1 概述255

21.2 经济计量方法根据结构参数估计量的性质分等259

21.3 当模型的目的是估计“简化型”的参数时,各种方法的分等272

21.4 一般结论274

附录Ⅰ 统计理论初步277

附录Ⅱ 行列式与方程组的解法357

附录Ⅲ 练习与问题375

附录Ⅳ 统计表483

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