《经济计量方法》求取 ⇩

第一章 计量经济学的统计学基础1

目录1

第一节 总体、样本和随机函数2

第二节 对总体的描述——随机变量的数字特征12

第三节 对样本的描述——样本分布的数字特征16

第四节 随机变量的分布——总体和样本的连接点17

第五节 通过样本，估计总体（一）——估计量的特征26

第六节 通过样本，估计总体（二）——估计方法33

第七节 通过样本，估计总体（三）——假设检验45

第一节 数据、变量和模型56

第二章 数据与模型56

第二节 方程形式59

第三节 相关系数60

第三章 最小二乘法（一）——一元线性回归64

第一节 拟合直线性质66

第二节 拟合优度的评价70

第四章 最小二乘法（二）——含有两个自变量的最小二乘法76

第一节 含有两个自变量的最小二乘法76

第二节 二元回归最小二乘法解法又探80

第三节 从另一个角度看？1和？186

第四节 多重共线性（一）87

第五章 古典线性回归模型89

第一节 有关ε的古典模型假设90

第二节 古典假设的一些内涵94

第三节 高斯——马尔科夫定理100

第四节 高斯——马尔科夫定理再探106

第六章 正态条件下回归的推论114

第一节 问题的引入：有关？、？的分布115

第二节 问题的预解决：对σ2的一个无偏估计115

第三节 派生的内容：自由度116

第四节 ？的假设检验118

第五节 预测119

第七章 假设检验124

第一节 t检验：对单个参数检验的方法124

第二节 F检验的引入126

第三节 一般假设检验：F检验127

第四节 F检验的附加例子130

第五节 调整后的相关系数？2（瑟耳的？2）133

第八章 虚拟变量135

第一节 运用虚拟变量改变回归直线的截距137

第二节 运用虚拟变量改变回归直线的斜率138

第三节 运用虚拟变量同时改变回归直线的斜率和截距139

第四节 折线回归141

第九章 时间序列软件包Micro—TSP简介143

第一节 有关计算机的一些基本概念143

第二节 如何使用Micro—TSP145

第十章 异方差152

第一节 异方差概述155

第二节 如何发现异方差155

第三节 异方差的后果163

第四节 异方差的解决方法170

第一节 自相关概述179

第十一章 自相关179

第二节 Durbin—Watson检验180

第三节 用水平方程和一阶差分方程进行估计——自相关的处理方法182

第四节 自相关误差下的回归过程188

第五节 一阶自相关对最小二乘估计量的影响192

第六节 对含滞后因变量的序列相关模型的检验196

第七节 DW检验的更为深入的结论197

第八节 DW显著时的策略198

第十二章 联立方程模型201

第一节 概述201

第二节 内生变量和外生变量204

第三节 间接最小二乘法205

第四节 识别问题207

第五节 识别的充要条件210

第六节 估计方法211

第七节 运用最小二乘法估计联立方程组问题222

第十三章 虚拟因变量226

第一节 线性概率模型和线性辨识模型227

第二节 正态模型和逻辑斯特模型232

第一节 解释变量的省略与丢失248

第十四章 多元回归分析中的解释变量丢失与误加再探248

第二节 解释变量的误加问题252

第三节 调整后的相关系数？2254

第十五章 如何建立经济模型——一个宏观经济模型的例子260

第一节 宏观经济分析基础260

第二节 宏观经济模型（IS—LMModel）262

第三节 模型的均衡265

第四节 宏观经济政策分析268

第五节 经济模型与宏观经济政策分析272

参考书目275

附录：统计表277