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引言 1

1 历史资料的分类7

1.1 定名分类8

1.2 定序分类10

1.3 区间或比率分类12

1.4 一些复杂的问题13

1.5 重新分类和编组16

2 历史资料的整理18

2.1 资料集18

2.2 个案19

2.3 变量20

2.4 资料矩阵21

2.5 收集资料25

3 一些简单的数学方法29

3.1 频数分布29

3.2 求和记法35

3.3 对数39

4 资料的初步分析Ⅰ:频数分布法和图表43

4.1 频数分布44

4.2 交叉分类49

4.3 图表52

4.4 比率尺度图58

5 资料的初步分析Ⅱ:概括性方法68

5.1 算术平均数68

5.2 标准差73

5.3 几何平均数78

5.4 中位数78

5.5 众数82

5.6 变异系数83

5.7 运用哪一种?84

6 时间数列的分析89

6.1 时间数列分析的对象及假设92

6.2 增长率95

6.3 趋势99

6.4 时间数列中的经常性波动113

6.5 比率和指数的运用123

7 变量之间的关系131

7.1 是否有关系?133

7.2 关系的强度如何?145

7.3 关系的形式147

7.4 含有时间数列资料的相关与回归158

8 资料缺失的问题165

8.1 信息太多:变量的选择167

8.2 信息太多:个案的选择171

8.3 抽样结果的“显著性”183

8.4 资料太少:缺失资料的问题187

8.5 一个或更多的个案资料缺失188

8.6 一个或更多的变量资料缺失190

8.7 一个或更多个案中的一个或更多变量的资料缺失,而不是整个个案或变量的资料缺失194

9 计算器、计算机和历史资料196

9.1 设备的选择:电子计算器197

9.2 设备的选择:计算机199

9.3 为计算机准备历史资料204

9.4 运用计算机分析历史资料211

附录218

参考书目224

对数表233

反对数表235

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