《模糊理论及其应用》求取 ⇩

第一章 绪论1

1.1 模糊现象与模糊概念1

1.2 模糊数学的产生与发展1

1.3 模糊系统6

参考文献8

第二章 模糊集合基础9

2.1 模糊集合及其运算9

2.2 三角模算子17

2.3 几类常用的模糊集22

2.4 模糊性的度量35

2.5 隶属函数的确定方法46

2.6 模糊模式识别62

2.7 补充与问题73

参考文献85

3.1 模糊集合的分解定理88

第三章 模糊集合的分解定理与扩展望88

3.2 集合套与表现定理98

3.3 模糊数的表现定理106

3.4 扩展原理111

3.5 模糊数的四则运算124

3.6 模糊规划134

3.7 补充与问题148

参考文献157

第四章 模糊关系及其在聚类分析中的应用160

4.1 模糊关系及其运算160

4.2 模糊等价关系168

4.3 模糊矩阵176

4.4 模糊聚类分析184

4.5 模糊综合评判194

4.6 补充与问题201

参考文献209

5.1 模糊关系方程的性质213

第五章 模糊关系方程213

5.2 Tsukamoto方法221

5.3 简化模糊矩阵法228

5.4 W-路径法238

5.5 取大-乘积型模糊关系方程245

5.6 补充与问题253

参考文献260

第六章 模糊逻辑系统264

6.1 模糊命题与模糊逻辑公式265

6.2 模糊公式的化简273

6.3 模糊逻辑函数的分析合成285

6.4 模糊语言290

6.5 模糊推理294

6.6 模糊控制理论303

6.7 补充与问题314

参考文献323

7.1 准测度及其性质326

第七章 模糊测度理论326

7.2 模糊测度336

7.3 模糊积分343

7.4 可能性理论350

7.5 模糊事件与模糊概率358

7.6 模糊可靠性365

7.7 补充与问题373

参考文献380

第八章 模糊神经网络385

8.1 前向FNN386

8.2 有反馈的FNN395

8.3 前向FNN的逼近性能400

8.4 总结402

参考文献403

附录A 符号说明408

附录B 名词索引409