《模糊多元分析的理论及其应用》求取 ⇩

目录1

第一章 引言1

第二章 模糊集的基本概念和定义6

§2.1 引言6

§2.2 基本定义6

§2.3 扩充原理11

§2.4 小结12

第三章 模糊时序分析13

§3.1 引言13

§3.2 问题的公式化13

§3.3 模型的确定16

§3.4 趋势和季节性演变17

§3.5 模糊时序模型的应用21

§3.6 模糊时序模型的特性26

§3.7 小结27

§4.1 引言28

第四章 Ⅰ型模糊数量化理论28

§4.2 数量化理论的基本概念29

§4.3 问题的公式化30

§4.4 用于1型模糊集的方法34

§4.5 用于2型模糊集的方法36

§4.6 数值实例38

§4.7 小结41

§5.1 引言42

第五章 Ⅱ型模糊数量化理论42

§5.2 问题的公式化43

§5.3 模糊类群的偏相关系数51

§6.1 引言53

§5.4 数值实例54

§5.5 小结56

第六章 选购因素的分析58

§6.2 征求意见表58

§6.3 简单集合的结果61

§6.4 用Ⅱ型模糊数量化理论作分析64

§6.5 小结67

第七章 模糊判别分析69

§7.1 引言69

§7.2 用模糊多元数据识别非模糊类群69

§7.3 模糊类群的判别76

§7.4 用模糊多元数据判别模糊类群80

§7.5 小结84

第八章 求模糊传递关系的直接推断法85

§8.1 引言85

§8.2 模糊关系85

§8.3 问题的公式化88

§8.4 直接推断法90

§8.5 小结101

第九章 谱系的聚类102

§9.1 引言102

§9.2 模糊聚类102

§9.3 大众饮料的相似关系107

§9.4 小结110

第十章 类群择优的识别111

§10.1 引言111

§10.2 疑难投票112

§10.3 问题的公式化114

§10.4 直接推断法116

§10.5 数值实例120

§10.6 小结124

§11.2 问题的公式化125

第十一章 基于模糊集的多属性备择元的估算125

§11.1 引言125

§11.3 模糊线性评价的计算128

§11.4 各种备择元的比较134

§11.5 评价问题在雇用中的应用138

§11.6 小结139

第十二章 结论141

参考文献143