《多元分析方法及其应用》求取 ⇩

第一章概率统计基础1

第一节 频率与概率1

第二节 分布律12

第三节 数字特征22

第四节 数据处理39

第二章统计检验44

第一节 统计检验概述44

第二节 t检验47

第三节 X2检验54

第四节 F检验70

第五节 符号检验76

第六节 秩和检验80

第七节 游程检验83

第三章方差分析88

第一节 方差分析原理88

第二节 单因素方差分析91

第三节 双因素方差分析100

第四节 多因素方差分析112

第五节 正交设计129

第六节 极差的运用143

第四章回归分析155

第一节 相关系数155

第二节 一元线性回归177

第三节 二元线性回归187

第四节 多元线性回归197

第五节 逐步回归206

第六节 逐次回归218

第七节 概率回归223

第八节 0、1回归234

第九节 数量化方法241

第十节 多因变量逐步回归247

第十一节 非线性回归251

第五章判别分析259

第一节 二级判别259

第二节 多级判别275

第三节 逐步判别291

第四节 序贯判别300

第五节 点聚图的检验和分析309

第六章信息分析315

第一节 熵315

第二节 条件熵323

第三节 信息331

第四节 熵在气象中的应用341

第五节 信息在气象中的应用346

第六节 信息时空分布356

第七章聚类分析362

第一节 聚类分析概述362

第二节 聚类统计量363

第三节 系统聚类法384

第四节 逐步聚类法395

第五节 逐个聚类法与分解法406

第六节 最优分割法409

第七节 筛选因子分类法421

第八节 模糊聚类437

第八章滑动与插值445

第一节 试验曲线的平滑445

第二节 有周期曲线的滑动464

第三节 场的平滑469

第四节 一维插值477

第五节 二维插值487

第九章曲线与曲面拟合495

第一节 已知函数的曲线拟合495

第二节 未知函数的曲线拟合505

第三节 曲面拟合523

第十章过程分析540

第一节 趋势分析541

第二节 阶段分析545

第三节 周期分析548

第四节 自相关分析566

第五节 马尔可夫链分析575

第六节 多维时间序列分析591

附录598