《多元统计分析方法》

第一章矩阵1

1.1矩阵的定义及其运算1

1.2特征值与特征向量7

1.3分块向量与矩阵11

1.4一些其它的结果15

习题17

第二章多维随机向量19

2.1多维随机向量及其数字特征19

2.2多元正态分布24

2.3多元正态分布的参数估计32

2.4均值向量的假设检验36

习题42

第三章回归分析45

3.1多元线性回归方程45

3.2逐步回归63

3.3趋势面分析75

习题86

第四章判别分析90

4.1 Fisher的判别准则91

4.2 Bayes的判别准则97

4.3判别效果的检验和各个变量的重要性108

4.4逐步判别112

习题120

第五章聚类分析123

5.1距离与相似系数123

5.2系统聚类法127

5.3有序样品的聚类142

5.4动态聚类法148

习题152

第六章主成分分析与因子分析155

6.1主成分分析155

6.2因子分析168

6.3对应分析185

习题195

附录计算程序198

附录1几个常用子程序199

附录2多元线性回归子程序205

附录3逐步回归子程序208

附录4两类判别子程序213

附录5多类判别子程序216

附录6系统聚类分析子程序219

附录7有序样品逐次最优二分法子程序223

附录8动态聚类子程序227

附录9主成分分析子程序232

附录10因子分析子程序234

附录11对应分析子程序241

参考书目245