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第一章 多元分布的概念1

§1 多维随机向量及其分布1

§2 多维随机向量的数字特征20

§3 多维随机向量的特征函数23

第二章 多元正态分布26

§1 多元正态分布的定义26

§2 多元正态分布的性质32

§3 条件分布和多重相关系数38

§1 均值向量μ与协方差阵∑的极大似然估计量46

第三章 多元正态分布中参数的估计46

§2 μ与∑的极大似然估计量的分布及其性质60

第四章 Wishart分布64

§1 非中心x2-，t-和F-分布64

§2 Wishart分布67

§3 Wishart分布的性质76

§4 广义方差82

§5 样本相关系数的分布83

第五章 均值向量的假设检验和T2-统计量91

§1 协方差阵已知时均值向量的检验和置信区域91

§2 T2-统计量94

§3 协方差阵未知时均值向量的检验和置信区域101

第六章 多元线性统计模型110

§1 多元线性回归中参数的估计111

§2 关于回归系数线性假设的检验115

§3 多元方差分析122

第七章 有关协方差阵的检验129

§1 协方差阵等于一给定阵的假设检验129

§2 球性检验134

§3 独立性检验137

§4 几个协方差阵相等性的检验144

§1 总体中的典型相关与典型变量151

第八章 典型相关151

§2 典型相关系数和典型变量的估计156

§3 典型相关系数的显著性检验160

§4 地质实例164

参考书目169

附表170

表Ⅰ 正态分布表170

表Ⅱ x2-分布的上侧分位数（？）表172

表Ⅲ t-分布表174

表Ⅳ F-检验的临界值（Fα）表176