《多元统计分析》求取 ⇩

第一章矩阵理论1

1.1 矩阵的有关定义及其运算1

1.2 非奇异矩阵的分块逆矩阵及其一般矩阵的广义逆矩阵14

1.3 若干特殊矩阵及其性质21

1.4 矩阵的微分及其变换的 Jacobian 行列式33

习题一45

第二章多元正态分布48

2.1 多元随机向量及其分布48

2.2 多元正态分布65

2.3 正态向量的条件分布和相关性76

2.4 正态随机矩阵的若干性质82

习题二86

附录89

第三章Wishart 分布和 T2-统计量，？-统计量的分布91

3.1 关于二次型分布的一些结论91

3.2 Wishart 分布及其性质102

3.3 Hotelling T2 统计量和 Wilks ?统计量的分布118

习题三123

附录126

第四章多元正态分布参数的估计132

4.1 期望向量μ和协方差矩阵Σ的估计133

4.2 广义方差和相关系数的极大似然估计及它们的分布140

习题四159

附录160

第五章统计假设检验165

5.1 协方差阵已知时均值向量的检验165

5.2 协方差阵未知时均值向量的检验170

5.3 均值向量的子向量检验184

5.4 总体均值的大样本推断196

5.5 协方差阵的检验200

习题五217

第六章多元线性统计模型221

6.1 多元线性回归模型221

6.2 多元线性回归模型的参数估计225

6.3 多元正态线性模型中回归参数的假设检验238

6.4 变量的筛选249

6.5 多元方差分析270

习题六291

第七章判别分析295

7.1 距离判别295

7.2 Bayes 判别303

7.3 Fisher 判别319

习题七333

第八章聚类分析336

8.1 相似性与关联性的度量336

8.2 系统聚类法和分解法343

8.3 动态聚类法367

8.4 降维法及图法376

8.5 有序样品的聚类383

习题八391

第九章主成分分析393

9.1 概述393

9.2 总体的主成分394

9.3 样本主成分及应用实例404

9.4 主成分回归415

习题九424

第十章因子分析426

10.1 概述426

10.2 正交因子模型及其解429

10.3 因子正交旋转445

10.4 斜交因子模型及其解456

10.5 对应分析方法467

习题十476

11.1 概述478

第十一章典型相关分析478

11.2 典型变量与典型相关479

11.3 典型相关系数的检验及典型回归489

习题十一498

参考文献500

附表Ⅰ 标准正态分布 N(0，1)的分布函数值表502

附表Ⅱ χ2分布的χ20(n)值表503

附表Ⅲ t 分布的ta(n)值表504

附表Ⅳ F 分布的Fa(m,n)值表505

附表Ⅴ θmax分布的θmax(P，n，m，α)值表515