《生物多元分析》求取 ⇩

目 录1

序1

第一章多元回归分析1

§1.1一元多自变量回归分析1

§1.2多元多自变量线性回归模型40

§1.3多元回归的参数估计与回归方程的建立42

§1.4多元回归系数矩阵的假设检验48

习题一54

第二章判别分析57

§2.1距离判别58

§2.2贝叶斯（Bayes）判别63

§2.3判别效果的检验72

§2.4逐步判别分析77

§2.5费歇尔（Fisher）判别85

习题二98

第三章聚类分析102

§3.1数据变换与相似性统计量104

§3.2系统聚类法107

§3.3有序样品的聚类122

习题三135

第四章主成分分析137

§4.1 主成分分析的基本思想和方法137

§4.2样本主成分与主成分回归的求法143

习题四162

第五章因子分析165

§5.1 因子分析的数学模型166

§5.2因子载荷矩阵的求法170

§5.3方差最大正交因子旋转172

§5.4因子得分177

习题五183

第六章对应分析185

§6.1 对应分析的基本思想和方法186

习题六200

第七章典型相关分析201

§7.1典型相关分析的基本思想和方法202

§7.2样本典型相关分析205

§7.3典型相关系数的显著性检验207

习题七223

第八章多元分析计算程序选编225

§8.1 一元多自变量（一对多）线性回归程序及其运行实例225

§8.2多元多自变量（多对多）线性回归程序及其运行实例233

§8.3 主成分分析和主成分回归程序及其运行实例241

参考文献252

附表1 X2分布的上侧分位数（X2a）表254

附表2 t分布的双侧分位数（ta）表256

附表3 F检验的临界值（Fa）表258

附表4正交多项式表268

§6.2对应分析的计算步骤1991