《实用多元分析方法》

第一章预备知识1

第一节 行列式与矩阵1

第二节 特征值与特征向量34

第三节 矩阵的计算程序47

第二章假设检验53

第一节 均值的检验53

第二节 Wilcoxon检验57

第三节 列联表的似然比检验65

第四节 其他检验法75

第三章回归分析94

第一节 一元非线性回归94

第二节 多元线性回归105

第三节 回归分析的非参数方法128

第四节 多元线性回归分析程序132

第五节 多对多的回归分析程序150

第四章聚类分析166

第一节 聚类分析的意义166

第二节 系统聚类分析方法169

第三节 系统聚类分析程序198

第四节 动态聚类分析228

第五节 动态聚类分析程序236

第六节 各种聚类方法的灵活运用247

第五章主成份分析与因子分析249

第一节 主成份分析的意义249

第二节 主成份分析程序258

第三节 因子分析270

第四节 因子分析程序276

第六章典型相关与其他相关305

第一节 典型相关分析305

第二节 其他几种相关分析312

第三节 典型相关分析程序322

第七章对应分析354

第一节 对应分析354

第二节 对应分析计算程序364

第八章时间序列380

第一节 时间序列分析预测380

第二节 时间序列计算程序393

第九章序贯分析法412

第十章模糊分析435

第一节 模糊数学简介435

第二节 模糊关系441

第三节 模糊聚类453

第四节 模糊聚类与R型聚类的比较461

第五节 模糊聚类分析程序474

第六节 模糊决策489

第七节 模糊综合评判决策513