《应用多元分析》

第一章多元正态分布及其参数的估计与检验1

1 多元正态分布1

2 多元正态分布的参数μ与V的估计23

3 多元正态分布的参数μ与V的检验30

习题一43

第二章主成分分析45

1 引言45

2 求主成分的基本思想与方法46

3 主成分的方差贡献率与个数的确定49

4 随机变量的标准化52

5 主成分分析的应用实例53

习题二67

第三章因子分析69

1 引言69

2 因子分析的线性模型71

3 因子载荷矩阵的统计意义72

4 因子载荷矩阵的求法73

5 因子载荷矩阵的近似求法83

习题三86

第四章典型相关分析88

1 引言88

2 总体典型相关分析90

3 样本典型相关分析95

4 典型相关系数的显著性检验101

5 典型相关分析的应用实例103

习题四112

第五章判别分析113

1 引言113

2 距离判别114

3 Bayes判别125

4 Fisher判别135

5 错判概率145

习题五151

第六章聚类分析154

1 概述154

2分类统计量155

3 系统聚类法159

习题六176

第七章多元（多对多）回归分析178

1 引言178

2 多元线性回归模型179

3 回归参数的估计183

4 回归系数的假设检验191

5 逐步回归192

习题七208

附录矩阵代数知识210

附表1标准正态分布表230

附表2X2分布的分位数表232

附表3t分布的分位数表234

附表4F分布的分位数表236

参考文献248