《多元统计分析电算程序与应用》求取 ⇩

第一章 数据处理1

1.1 数据排序1

1.2 频数分布与直方图5

1.3 累计频率分布9

1.4 样本均值、标准差和变异系数12

第二章 抽样技术15

2.1 简单随机抽样15

2.2 分层抽样21

2.3 成数抽样30

2.4 3P抽样41

第三章 区间估计与假设检验48

3.1 总体均值的区间估计48

3.2 总体方差的区间估计52

3.3 总体平均数和频率的假设检验56

3.4 两样本间的方差齐性和均值显著性检验62

第四章 方差分析71

4.1 单因素方差分析71

42 双因素方差分析（不考虑交互作用）85

4.3 双因素方差分析（考虑交互作用）100

第五章 线性代数与规划118

5.1 高斯—约旦法解线性方程组118

5.2 高斯—约旦消去法求逆矩阵124

5.3 求实对称矩阵特征值和特征向量130

5.4 解线性规划问题（二阶段法）139

6.1 多元线性逐步回归153

第六章 回归分析153

6.2 扩展变量的多元线性逐步回归174

6.3 多元线性模型192

第七章 判别 分析222

7.1 费歇准则下的两类判别分析222

7.2 贝叶斯准则下的多类逐步判别238

7.3 多类训练迭代法263

第八章 聚类分析276

8.1 系统聚类分析（R型和Q型）276

8.2 动态聚类322

8.3 图论聚类333

8.4 模糊聚类343

8.5 有序样品的聚类356

第九章 相关分析371

9.1 典型相关分析371

9.2 主成分分析394

9.3 因子分析414

9.4 对应因子分析462

第十章 数量化理论481

10.1 数量化理论Ⅰ481

10.2 数量化理论Ⅱ503

10.3 数量化理论Ⅲ535

10.4 数量化理论Ⅳ556

10.5 参考文献557