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第一章 向量和矩阵1

第一节 向量1

第二节 矩阵3

第二章 基本概念、参数估计与检验9

第一节 常用的基本概念9

第二节 多元正态分布10

第三节 均值向量与协方差矩阵的估计与检验11

第三章 多对一回归分析14

第一节 多对一回归分析14

第二节 多对一逐步回归分析37

第三节 框图及程序54

第一节 多对多回归分析61

第四章 多对多回归分析61

第二节 多对多双重筛选逐步回归分析65

第三节 框图及程序70

第五章 判别分析83

第一节 什么是判别分析83

第二节 判别分析方法及实例83

第三节 理论说明102

第四节 框图及程序105

第六章 聚类分析113

第一节 什么是聚类分析113

第二节 距离和相似系数114

第三节 数据变换方法118

第四节 系统聚类法119

第五节 理论说明130

第六节 框图及程序131

第七章 主成份分析148

第一节 主成份分析及其数学模型148

第二节 主成份分析的计算步骤及实例150

第三节 理论说明152

第四节 框图及程序157

第八章 因子分析162

第一节 因子分析及其数学模型162

第二节 因子分析的计算步骤及实例164

第三节 理论说明171

第四节 框图及程序174

第二节 对应分析的计算步骤及实例187

第一节 什么是对应分析187

第九章 对应分析187

第三节 理论说明193

第四节 框图及程序196

第十章 典型相关分析202

第一节 什么是典型相关分析202

第二节 典型相关分析的计算步骤及实例202

第三节 理论说明207

第四节 框图及程序211

附表:223

附表1 F分布表223

附表2 X2分布表229

参考文献229

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