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第一章预备知识1

1 线性代数初步1

2 多元统计分析的基本概念18

3 多元变量的表征数24

4 均向量与协方差矩阵的估计与检验31

第二章方差分析38

1 单因素方差分析38

2 多因素方差分析46

3 计算程序56

第三章回归分析69

1 多元线性回归69

2 实例分析79

3 逐步回归88

4 实例分析93

5 计算程序99

第四章典型相关分析119

1 典型相关变量119

2 计算步骤129

3 实例分析133

4 计算程序139

第五章聚类分析151

1 聚类分析的方法及变量类型151

2 系统聚类分析153

3 实例分析189

4 逐步聚类法201

5 实例分析214

6 模糊聚类分析217

7 实例分析227

8 最优分割法237

9 图论聚类分析243

10 实例分析250

11 应用中的几个问题和计算程序256

第六章主成分分析270

1 主成分的确定270

2 实例分析283

8 计算程序291

第七章因子分析301

1 因子模型301

2 主因子解306

3 方差最大正交旋转311

4 Promax斜旋转316

5 因子得分322

6 主成分分析与因子分析的关系323

7 实例分析324

8 计算程序332

第八章对应分析345

1 方法原理345

2 计算步骤354

3 实例分析356

4 计算程序361

第九章判断分析370

1 两组判别分析370

2 多组判别分析379

3 实例分析387

4 逐步判别分析392

5 实例分析403

6 计算程序411

第十章非线性映射425

1 Q式非线性映射的基本原理425

2 R型非线性映射431

3 实例分析434

4 计算程序439

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