《气象统计预报中的多元分析方法》求取 ⇩

第一章气象资料及其表示方法1

第一节　单个要素的气象资料1

第二节　多要素的气象资料8

第二章概率和统计检验（Ⅰ）16

第一节　概率和条件概率16

第二节　天气预报指标的统计检验18

第三章选择最大信息的预报因子30

第一节　定量数据时的指标30

第二节　非连续数据时的指标35

第三节　非线性情况下的指标50

第四节　变量问的相关性在选因子时的作用52

第五节　组合因子、预报因子数量的缩减58

第六节　简易方法66

第七节　选择有物理意义的预报因子73

第四章参数估计和统计检验（Ⅱ）78

第一节　参数估计78

第二节　假设检验基本思想83

第三节　平均值的假设检验及预报应用87

第四节　相关系数的检验92

第五节　列联表的独立性检验和信息的置信限95

第五章回归分析100

第一节　一元线性回归100

第二节　多元回归分析102

第三节 回归方程的统计检验109

第四节 逐步回归方法116

第五节　偏相关筛选的逐步回归126

第六节　正交组合的多元回归130

第七节　相关系数与回归方程的稳定性133

第八节　几个定量预报结果的最优综合138

第九节　二值离散变量的相关与回归146

第六章二分类预报155

第一节　天气预报指标群的分片包干法155

第二节　二分类预报的数学模型157

第三节　简易综合预报方法161

第四节　多因子综合的信息方法166

第五节　二分类预报结果的最优经济综合169

第六节　多数表决综合法及准确率的理论估计173

第七章主成分分析182

第一节　基础知识182

第二节　主成分的基本概念190

第三节　主成分的导出194

第四节　主成分的性质200

第五节　气象场自然正交展开及其在天气分析和预报中的应用210

第六节　因子分析227

第七节　对应分析237

第八节　典型相关分析247

第九节　附录261

第八章判别分析267

第一节　二组判别267

第二节　利用正交变换的二次判别方法277

第三节　有关判别分析的几个问题286

第四节　多组判别、错分损失不同时的多组判别296

第五节　多组逐步判别309

第六节　简易判别法327

第七节　附录332

第一节　相似性统计量338

第九章聚类分析338

第二节　系统聚类法341

第三节　动态聚类法和分解法350

第四节　模糊聚类352

第五节 天气分析和预报中应用聚类分析的若干问题363

第十章线性代数基础366

第一节　矩阵和向量366

第二节　矩阵运算369

第三节　行列式和矩阵求逆371

第四节　矩阵的秩与线性方程组376

第五节　二次型378

第六节　实对称矩阵特征值和特征向量的计算方法381

第十一章动力统计（PP和MOS）预报方法394

第一节　概况394

第二节　国外动力统计预报简介396

第三节　我国、日本和欧洲中期数值预报中心的模式及其应用408

第四节　国内外开展动力统计预报的若干经验416

第十二章 常用的多元统计分析程序（BASIC语言，APPLE，TRS-80微机用）422