《多元统计分析》求取 ⇩

第一章 绪论1

1.1 什么是多元统计分析1

1.2 多元分析能解决哪些类型的实际问题3

1.3 主要内容安排6

第二章 多元正态分布9

2.1 基本概念9

2.2 多元正态分布的定义及基本性质15

2.3 多元正态分布的参数估计23

习题29

第三章 多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验32

3.1 均值向量的检验32

3.2 协差阵的检验43

3.3 附注49

第四章 多元数据图表示法52

4.1 轮廓图53

4.2 雷达图54

4.3 调和曲线图55

4.4 星座图57

第五章 聚类分析61

5.1 什么是聚类分析61

5.2 距离和相似系数62

5.3 八种系统聚类方法70

5.4 系统聚类法的基本性质94

5.5 附注97

选作题参考100

第六章 判别分析101

6.1 什么是判别分析101

6.2 距离判别法102

6.3 费歇(Fisher)判别法115

6.4 贝叶斯(Bayes)判别法128

6.5 逐步判别法136

6.6 附注149

选作题参考152

第七章 主成分分析154

7.1 什么是主成分分析及基本思想154

7.2 主成分分析的数学模型及几何解释155

7.3 主成分的推导及性质158

7.4 计算步骤及实例162

7.5 附注166

选作题参考170

第八章 因子分析171

8.1 什么是因子分析及基本思想171

8.2 因子分析的数学模型173

8.3 因子载荷阵的估计方法177

8.4 因子旋转178

8.5 因子得分182

8.6 计算步骤及实例184

8.7 附注197

选作题参考198

第九章 对应分析199

9.1 什么是对应分析及基本思想199

9.2 对应分析方法的原理201

9.3 计算步骤及实例206

选作题参考215

第十章 典型相关分析216

10.1 什么是典型相关分析及基本思想216

10.2 典型相关分析的数学描述217

10.3 总体的典型相关系数和典型变量218

10.4 样本的典型相关系数和典型变量221

10.5 典型相关系数的显著性检验223

10.6 计算步骤及实例225

选作题参考236

第十一章 多重多元回归分析237

11.1 什么是多重多元回归分析237

11.2 双重筛选逐步回归分析243

11.3 附注250

选作题参考252

第十二章 简介定性资料的统计分析253

12.1 定性变量数量比253

12.2 列联表255

12.3 对数线性模型258

12.4 Logistic回归263

附录：矩阵代数269

1 矩阵及基本运算269

2 行列式、逆矩阵和矩阵的秩271

3 特征根、特征向量和矩阵的迹273

4 二次型与正定阵275

5 消去变换276

6 矩阵的分块和矩阵的微商277

参考文献279

附表281