《天气预报中的概率统计方法》求取 ⇩

目录1

第一章　线性代数的基本知识1

§1　线性代数与概率统计预报1

§2　矩阵运算规则和性质2

§3　向量运算、垂线问题7

§4　实对称矩阵、特征值和特征向量13

§5　线性代数方程组求解法21

第二章　概率统计基本知识30

§1　基本概念和基本定理30

§2　随机变量的分布函数35

§3　数学期望、方差、相关矩阵40

§4　条件分布、条件期望及其计算44

§5　统计假设检验47

第三章　概率统计预报模式的产生65

§1　概率统计预报模式65

§2　可能预报因子的提供65

§3　人工挑选因子67

§4　利用电子计算机挑选因子68

§5　从观测要素产生组合因子68

§1　谚语序列列联表76

第四章　简易统计预报方法76

§2　多因子综合相关78

§3　点聚图和概率密度分布图79

§4　简化回归81

§5　简化分波82

§6　单站要素曲线分型指标85

§7　余差图算法86

§8　其它方法87

§1　回归预报的课题88

§2　多元线性回归预报基本概念88

第五章　多元线性回归预报88

§3　正交化回归92

§4　逐步回归95

§5　阶段回归99

§6　非线性回归问题100

第六章　判别分析102

§1　问题的提出102

§2　二级分辨102

§3　多级分辨110

第七章　天气预报中马尔可夫链方法116

§1　马尔可夫链116

§2　环流分型预报中的马尔可夫链方法117

§3　交替天气现象的马尔可夫链预报方法118

§4　时间序列的预报122

§5　天气变化的持续性及其预报125

第八章　平稳时间序列预报129

§1　预报步骤概述129

§2　一维（单要素）平稳随机过程的基本概念129

§3　多维（多要素）随机过程及预报公式133

§4　平稳时间序列预报135

§5　资料处理137

§6　平稳时间序列预报几个具体问题139

§7　平稳时间序列在气象要素预报中的应用142

§8　预报系数计算方法147

第九章　天气概率回归估计150

§1　问题的提出150

§2　简例说明150

§3　多个预报对象的概率回归估计152

§4　在春季回暖期长期预报中的应用153

§5　在夏季大雨、暴雨短期预报中的应用155

§6　事件概率回归估计157

§7　实-时预报问题159

§8　讨论160

§1　统计决策研究的问题162

第十章　统计决策在概率天气预报中的应用162

§2　策略论与预报服务163

§3　统计决策函数理论的基本概念167

§4　在两分类天气预报中应用171

§5　天气概率的近似估计174

§6　集成预报问题178

§7　问题讨论180

第十一章　统计动力预报182

§1　问题的提出182

§3　经验正交函数展开随机场的统计动力预报183

§2　统计预报中应用动力预报结果183

§4　动力预报模式的随机化及参数化186

§5　预报模式逐步校正——卡门（Kalman）滤波189

§6　相空间中的统计动力模式195

第十二章　天气预报的评分199

§1　预报评分的意义199

§2　预报的成功率199

§3　Hedike评分法199

§4　平均绝对误差和均方误差201

§5　相关系数法203

§6　概率评分203

§7　信息论评分204