《人工智能中的概率统计方法》求取 ⇩
| 作者 | 张尧庭，杜劲松著 编者 |
|---|---|
| 出版 | 北京：科学出版社 |
| 参考页数 | 96 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
| 出版时间 | 1998（求助前请核对） 目录预览 |
| ISBN号 | 7030061543 — 违规投诉 / 求助条款 |
| PDF编号 | 810469548（学习资料 勿作它用） |
| 求助格式 | 扫描PDF（若分多册发行，每次仅能受理1册） |
总序1
前言1
第一章 绪论1
§1.1 信息的不确定性1
目录1
§1.2 概率方法面临的困难2
§1.3 度量理论的重要性4
§1.4 效用函数7
§2.1 概率与似然比10
第二章 似然比10
§2.2 信息与似然比13
§2.3 事件与似然比18
§2.4 似然比的作用22
第三章 信任函数25
§3.1 信任函数的定义25
§3.2 D-S合成规则28
§3.3 扩充与条件信任函数31
§3.4 似然函数与信任函数34
§3.5 一个例子的讨论37
§3.6 图形信任函数41
第四章 规则与信任函数47
§4.1 信任结构与规则47
§4.2 复杂信任结构的分解49
§4.3 不确定性的传播52
第五章 多元信任函数与知识的表示和获取56
§5.1 知识表示的模型56
§5.2 基于多元信任函数的知识表示59
§5.3 主要算法62
§5.4 评注72
§5.5＊ 专家系统中的不确定推理方法72
第六章 似然比与统计推断83
§6.1 广义贝叶斯假设83
§6.2 似然比检验86
§6.3 统计与常识推理89
参考文献91
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