《模糊数学在自动化技术中的应用》求取 ⇩

第一章　模糊集合1

1.1　概述1

1.2　经典集合2

1.3　映射5

1.4　模糊集合6

1.5　模糊集合的运算8

1.6　分解定理11

1.6.1　模糊集合的截集11

1.6.2　分解定理13

1.7　扩张原理14

1.7.1　经典扩张原理14

1 7.2　扩张原理15

1.8　模糊集合的模运算18

1.9　模糊集合的数字特征23

1.9.1　模糊度23

1.9.2　模糊集的重心24

1.10　模糊集合的隶属函数25

1.10.1　推理法25

1.10.2　模糊统计方法26

1.10.3　二元对比法28

1.10.4　模糊分布30

第二章　模糊关系35

2.1　经典关系35

2.2　模糊关系37

2.3　模糊关系的运算39

2.4　模糊等价关系45

2.4.1　经典等价关系45

2.4.2　模糊等价关系46

第三章　模糊数52

3.1　模糊数的概念52

3.2　模糊数的运算53

3.2.1　多元扩张原理53

3.2.2　模糊数的运算55

3.3　L-R模糊数及其运算60

第四章　模糊语言66

4.1　模糊语言的概念66

4.2　模糊语义69

4.3　模糊语法73

第五章　模糊推理79

5.1　逻辑推理概述79

5.2　二值逻辑和模糊逻辑80

5.2.1　二值逻辑80

5.2.2　模糊逻辑82

5.3　模糊逻辑推理的基本形式84

5.3.1　模糊逻辑推理及其基本形式84

5.3.2　模糊判断句86

5.3.3　模糊推理句87

5.3.4　模糊推理的合成规则88

5.3.5　模糊推理基本形式的算法90

5.3.6　模糊推理方法的比较98

5.4　模糊逻辑推理的扩充形式110

5.4.1　多维模糊逻辑推理110

5.4.2　多重模糊逻辑推理116

5.4.3　多重多维模糊逻辑推理118

5.5　真值限定的模糊推理方法119

5.6　不精确推理的其它方法122

5.6.1　主观Bayes方法122

5.6.2　基于确定性理论的推理方法126

第六章　模糊控制130

6.1　模糊控制的工作原理131

6.1.1　模糊控制的基本思想131

6.1.2　模糊控制系统132

6.1.3　模糊控制器134

6.1.3.1　模糊化接口134

6.1.3.2　知识库135

6.1.3.3　推理机136

6.1.3.4　解模糊接口137

6.1.4　模糊控制工作原理示例137

6.1.5　模糊控制算法的实现141

6.1.6　模糊控制器的模型144

6.1.6.1　模糊控制器的多值继电器模型144

6.1.6.2　模糊控制器的代数模型146

6.2　模糊控制器的设计148

6.2.1　模糊控制器设计的内容148

6.2.2　数据库的设计148

6.2.3　模糊化策略150

6.2.4　规则库设计152

6.2.5　模糊推理机制159

6.2.6　解模糊策略167

6.3　模糊控制方法的进展169

6.3.1　Fuzzy-PID复合控制169

6.3.2　参数自整定模糊控制170

6.3.3自适应模糊控制174

6.3.4　专家模糊控制179

6.3.5　神经模糊控制180

6.3.6　多变量模糊控制187

6.4　模糊逻辑集成电路190

6.4.1　概述190

6.4.2　FC110191

6.4.3　NLX230192

6.4.4　Fuzzy-166194

6.5　模糊控制开发工具195

6.5.1　概述195

6.5.2　FIDE196

6.5.3 Fuzzy TECH198

6.5.4　NeuFuz4和NeuFuz4-C200

6.6　模糊控制系统应用实例202

6.6.1　世界上第一例模糊控制系统——蒸汽发动机模糊控制202

6.6.2 日本仙台市地铁机车模糊控制206

6.6.3　全自动洗衣机模糊控制210

6.6.4　聚合反应釜生产过程模糊控制213

第七章　模糊线性规划220

7.1　模糊判决220

7.2　模糊极值223

7.2.1　有界函数的模糊极值223

7.2.2　模糊约束下有界函数的模糊极值224

7.2.3　模糊约束下多目标函数的模糊极值226

7.3　模糊线性规划229

7.3.1　约束条件有伸缩性的FLP230

7.3.2　多目标FLP235

7.3.3有模糊系数的FLP244

7.4　模糊线性规则的图解法251

第八章　模糊决策257

8.1　模糊概率257

8.2　经典统计决策260

8.3　有模糊信息源的统计决策263

8.4　模糊统计决策266

8.5　二元对比排序276

8.6　意见集中279

8.7　模糊综合评判280

8.7.1　模糊综合评判的数学模型281

8.7.2　模糊综合评判模型的改进283

8.7.3　模糊综合评判的逆问题288

第九章　模糊模式识别290

9.1　模糊模式识别的直接方法290

9.2　模糊距离与贴近度292

9.2.1　模糊距离292

9.2.2　模糊集合的内积与外积293

9.2.3　贴近度296

9.3　模糊模式识别的间接方法300

参考文献305