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第一章 FUZZY集的基本概念1

1 模糊数学的产生与发展1

2 集合的概念及运算5

3 模糊集合的一般概念11

4 常见的几种模糊分布及其隶属函数的确定21

5 分解定理和扩张原则25

第二章 模糊集在统计方法上的应用31

1 模糊统计方法31

2 模糊统计的类型34

第三章 隶属原则与择近原则38

1 隶属原则与模式识别的直接方法38

2 贴近度与择近原则40

第四章 模糊聚类分析42

1 模糊关系与聚类分析42

2 软划分法51

第五章 模糊数学综合评判58

1 模糊变换与综合评判58

2 综合评判的一般方法与步骤63

第六章 模糊数学规划70

1 概念的引入70

2 两种模型71

3 模糊线性规划75

4 模糊线性加权变换及其应用78

第七章 模糊概率与模糊决策81

1 模糊随机事件和它的概率81

2 模糊目标与模糊约束83

3 多目标模糊决策86

第八章 模糊数学语言88

第九章 模糊逻辑、控制、信息简介100

1 模糊逻辑简介100

2 模糊控制论简介102

3 模糊信息检索106

第十章 FUZZY集在经济、财务、质量评价中的应用112

1 FUZZY集在农业经济中的应用112

2 商品的模糊综合评判118

3 关于产品质量的评比方法121

4 在财务经费分配中的应用129

第十一章 在管理中的应用138

1 模糊控制实例----十字路口交通控制管理138

2 污水处理厂运行管理效果的综合评判144

3 图书馆藏书建设的FUZZY决策152

第十二章 在管理心理行为中的应用163

1 行为心理测量的模糊数学方法163

2 用模糊数学处理心理气质问题168

3 企业管理人员事业心测定的FUZZY途径170

第十三章 在行政管理中的应用180

1 选拔企业领导的科学方法180

2 对机关干部工作考核的综合评判186

3 科研成果的综合评价190

第十四章 模糊数学与统计学综合应用实例--管理工作能力培养及探讨198

附：主要参考书及文献219