《模糊集方法及其在气象中的应用》求取 ⇩

目录1

第一章　绪论1

1.1　模糊集论的研究对象和发展概况1

1.2　确定性、随机性和模糊性7

1.3　模糊集论在气象科学中应用的必要性和可能性12

1.4　模糊集论在气象中的作用与应用进展17

1.5　集合论初步22

1.6　关系、格和布尔代数33

1.7　映射39

第二章　模糊集的基本原理44

2.1　模糊集的定义及其运算44

2.2　截集与模糊映射58

2.3　分解定理、表现定理与扩展原理62

2.4　模糊度与贴近度69

2.5　模糊关系与模糊矩阵76

2.6　模糊集基本运算在天气预报和气候分析中的87

直接应用87

第三章　常用的模糊集方法97

3.1　模糊概率97

3.2　模糊分级统计及其在分类预报中的应用103

3.3　模糊数与预报评分指数110

3.4　模糊逻辑及其用于预报指标综合118

3.5　模糊推理及其在台风和迳流预报中的应用135

3.6　隶属函数的指派158

第四章　模糊集理论初阶173

4.1 2型模糊集173

4.2　语言变量177

4.3　模糊测度与积分189

4.4　可率理论196

4.5　模糊微分方程及其在气象中的可能应用204

4.6　季节天气预报的实例215

第五章　类型的模糊识别223

5.1　最大隶属原则与环流型的判定223

5.2　择近原则与相似识别230

5.3　用模糊距离关系分型233

5.4　模糊顺序关系235

5.5　基于模糊统计试验的识别模型238

第六章　模糊聚类分析和相似分析244

6.1　相似性度量245

6.2　基于模糊等价关系的聚类方法255

6.3　模糊迭代自组织聚类算法271

6.4　模糊优先比与相似天气图选择277

第七章　模糊多元分析和时间序列分析285

7.1　模糊数量化方法285

7.2　综合评判299

7.3　统计-模糊多元分析307

7.4　模糊马尔柯夫过程及其在气候-经济关系的314

研究中的应用314

7.5　带模糊输入的多层递阶模型331

7.6　模糊关系方程及用于秋绵雨预报343

第八章　模糊集论在不同气象领域中的应用358

8.1　天气预报评分358

8.2　气候模拟检验368

8.3　专家系统376

8.4　气象灾害分析382

8.5　人事调配388

8.6　数值天气预报中的客观分析391

8.7　气象服务决策394

文献目录400

英文摘要与英文章节目录412