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第一章 模糊集和模糊关系1

1.1 集合及其运算1

1.2 模糊集的概念及其运算5

1.3 模糊集的数量指标12

1.4 模糊关系和模糊矩阵17

1.5 模糊关系的合成 模糊变换21

2.1 模式识别的模糊集方法26

第二章 模糊识别26

2.2 字母和数字的识别29

2.3 应用实例41

第三章 模糊聚类51

3.1 基于模糊等价关系的动态聚类方法52

3.2 基于模糊划分的模糊聚类方法71

3.3 应用实例80

第四章 模糊决策97

4.1 二元对比98

4.2 意见集中108

4.3 综合评判113

4.4 应用实例117

第五章 模糊关系方程143

5.1 模糊关系方程的解法144

5.2 应用实例156

第六章 近似推理164

6.1 近似推理的方法165

6.2 应用实例174

7.1 基本知识201

第七章 模糊控制器201

7.2 模糊控制器原理206

7.3 应用实例219

7.4 自组织模糊控制器232

第八章 模糊规划237

8.1 模糊约束条件下的极值问题237

8.2 模糊线性规划244

8.3 有模糊系数的线性规划258

附录 模糊数学文章目录索引(1976~1983)270

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