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第1章绪论1

1.1 模糊多属性决策1

1.2 模糊偏好关系4

1.3 区间数集结算子5

1.4 语言幂均算子6

1.5 犹豫模糊语言术语集7

1.6 动态语言多属性决策8

1.7 基于异质信息的多属性决策9

1.8 属性间存在关联的多属性决策14

1.9 不同信息类型的距离测量和优先级比较15

第2章基于残缺模糊偏好关系的多属性决策方法22

2.1 残缺模糊偏好关系及乘性一致性22

2.2 残缺模糊偏好关系中缺失元素的确定26

2.3 决策过程27

2.4 算例28

2.5 本章小结31

第3章基于重要性权重连续广义有序加权平均算子的多属性决策方法32

3.1 IW-CGOWA算子32

3.2 IW-CGOWA算子的性质37

3.3 IW-CGOWA算子的特例39

3.4 IW-CGOWA算子的拓展45

3.5 IW-CGOWA算子的应用48

3.6 本章小结52

第4章基于非等距语言术语集下的幂均算子的多属性决策方法53

4.1 比例二元语义模型及非等距语言术语集53

4.2 两类幂均算子55

4.3 比例二元语义的数值表示56

4.4 非等距语言术语集的幂均算子58

4.5 基于比例二元语义幂均算子的多属性决策方法61

4.6 本章小结64

第5章基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法65

5.1 比较语言表达式及HFLTS65

5.2 HFLTS的模糊包络66

5.3 模糊包络在多属性决策中的应用74

5.4 基于比较语言表达式的模糊偏好关系77

5.5 二元语义模糊偏好关系加性一致性的测量与调整79

5.6 本章小结84

第6章动态多属性语言决策方法85

6.1 Campanella和Ribeiro的动态多属性决策模型85

6.2 具有全面增强性质的集结算子86

6.3 决策方法87

6.4 算例91

6.5 本章小结92

第7章不完全异质信息情境下基于拓展VIKOR的多属性决策方法93

7.1 问题描述93

7.2 改进的犹豫模糊语言信息的优先级比较方法及距离测量95

7.3 VIKOR方法及其模糊拓展98

7.4 基于拓展VIKOR(Db-VIKOR)的不完全异质信息群决策框架99

7.5 不确定条件下具有不完全异质信息的应急供应商选择108

7.6 本章小结113

第8章具有参考点辅助的异质信息多属性决策方法114

8.1 前景理论114

8.2 决策特征介绍116

8.3 信息集合的可靠度119

8.4 基于前景理论的具有参考点辅助的异质MCDM125

8.5 基于异质信息的具有参考点辅助的供应商评估128

8.6 本章小结134

第9章基于Choquet积分距离测量的属性关联多属性决策方法136

9.1 问题描述136

9.2 有序加权平均距离算子和直觉有序加权平均距离算子138

9.3 用于MCDM的Choquet积分距离测量140

9.4 基于Choquet积分距离测量的MCDM146

9.5 基于Choquet积分距离测量MCDM的可持续供应商选择148

9.6 本章小结151

参考文献152

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