《模糊模型的辨识及应用》求取 ⇩

第一章 模糊数学基础知识1

1．1模糊集1

1．2分解定理和扩张原理13

1．3模糊数17

1．4模糊关系、模糊矩阵和模糊变换27

1．5可能性理论34

第二章 系统模型辨识概述38

2．1系统模型及其辨识38

2．2常用的系统模型简介46

2．3系统模型参数辨识方法52

2．4系统模型阶数辨识方法63

2．5应用实例68

第三章 模糊状态空间模型73

3．1模糊系统的状态空间描述73

3．2离散时间模糊系统模型76

3．3模糊自动机及应用84

3．4模糊线性系统模型88

第四章 模糊语言表达模型93

4．1模糊逻辑与近似推理93

4．2模糊诊断模型106

4．3模糊控制器113

4．4模糊语言与模糊文法130

第五章 模糊输入输出模型143

5．1复杂系统的模糊模型143

5．2模糊SISO模型的辨识147

5．3模糊MISO模型的辨识154

5．4模糊模型的自学习算法160

5．5模糊模型的模糊推理合成辨识166

第六章 模糊动态线性模型174

6．1模糊规则的形成和推理算法174

6．2模糊模型的参数辨识算法182

6．3模糊模型的结构辨识算法194

6．4应用实例207

第七章 模糊时间序列模型216

7．1基于模糊函数的模糊时序模型216

7．2市场销售量的应用实例225

7．3基于模糊推理的模糊时序模型230

7．4故障诊断的应用实例236

第八章 模糊多层递阶模型240

8．1辨识思路与模型的一般形式240

8．2模糊变量的定量化描述244

8．3模糊参数估计253

8．4模糊多层递阶预报255

第九章 模糊管理决策模型266

9．1模糊决策模型266

9．2模糊对策模型272

9．3模糊聚类分析模型279

9．4模糊模式识别模型287

第十章 模糊线性规划模型297

10．1具有模糊约束的模糊线性规划模型298

10．2具有模糊目标的模糊线性规划模型303

10．3带有模糊系数的模糊线性规划模型308

10．4变系数模糊线性规划模型315

参考文献324