《应用模糊数学》

第一章　模糊集的基本概念1

1-1　普通集及其运算1

1-2　模糊集及其运算5

1-3　普通集与模糊集的关系9

1-4　确定模糊集隶属度的一般方法13

1-5　模糊关系及其运算17

1-6　模糊关系的合成22

第二章模糊分类25

2-1　择近原则25

2-2　最大隶属原则和阈值原则30

2-3　模糊等价关系和聚类图33

2-4　模糊聚类分析39

第三章　模糊决策48

3-1群体决策48

3-2　综合决策54

3-3　模糊关系方程58

3-4　模糊统计决策64

第四章　模糊优化72

4-1模糊判决72

4-2　模糊极值74

4-3　模糊线性规划77

第五章　近似推理与模糊控制84

5-1　模糊命题及其逻辑演算84

5-2　近似推理87

5-3　模糊控制原理95