《应用模糊数学 修订版》求取 ⇩

1模糊集合及其运算1

1.1 模糊集合2

1.2 模糊集的格运算4

1.3 模糊集的截集11

1.4 分解定理与表现定理15

1.5 模糊集的模糊度22

习题一26

2.1 最大隶属原则29

2模型识别与模糊集度量29

2.2 内积与外积31

2.3 贴近度与择近原则37

2.4 模糊集的度量43

习题二50

3扩展原理与模糊数55

3.1 一元扩展原理55

3.2 多元扩展原理63

3.3 模糊数及其运算66

3.4 模糊事件的概率80

3.5 模糊值函数的积分86

习题三94

4模糊关系与聚类分析99

4.1 模糊关系的基本概念99

4.2 模糊关系的合成104

4.3 模糊关系的自反性、对称性与传递性109

4.4 模糊等价关系和相似关系116

4.5 模糊聚类分析120

习题四134

5综合评判与模糊关系方程137

5.1 模糊关系与模糊值映射137

5.2 模糊线性变换142

5.3 综合评判148

5.4 模糊关系方程154

习题五160

6隶属函数的计算及模糊统计164

6.1 确定隶属度的一般思想164

6.2 带信任度的德尔菲法167

6.3 随机集与集值统计170

6.4 模糊统计174

6.5 二元对比排序186

6.6 模糊集的加权综合191

习题六193

7模糊预测和决策196

7.1 基于因果聚类的模糊预测196

7.2 模糊多项式时间序列202

7.3 变权综合209

7.4 模糊群体决策213

7.5 不完全信息中的模糊决策229

7.6 模糊与随机环境中的多阶段决策236

7.7 投资决策模型246

习题七256

8模糊规划259

8.1 模糊限制下的条件极值259

8.2 非对称型模糊规划263

8.3 对称型模糊规划265

8.4 模糊线性规划269

8.5 多目标模糊规划280

习题八282

9可能性测度与模糊积分284

9.1 备域和单调类285

9.2 可能性测度287

9.3 模糊积分291

9.4 基于模糊积分的综合评判298

习题九302

10因素空间及模糊控制305

10.1 因素空间306

10.2 近似推理314

10.3 模糊控制322

习题十329

附录A R 上的常用模糊集333

附录B 符号表336

参考文献339