《应用模糊数学》

第一章模糊集合与模糊关系1

1-1 普通集合及其运算1

1-2 模糊集合及运算8

1-3 模糊集合与普通集合的关系，分解定理16

1-4 隶属函数的确定方法21

1-5 模糊关系及其运算29

1-6 模糊关系的合成39

第二章模糊模式识别43

2-1 模糊向量贴近度43

2-2 最大隶属原则和阈值原则52

2-3 择近原则56

第三章模糊聚类分析61

3-1 普通分类61

3-2 模糊等价关系64

3-3 模糊聚类分析71

第四章模糊综合评判89

4-1 扩张原理89

4-2 模糊映射与模糊变换91

4-3 模糊综合评判97

4-4 模糊关系方程107

第五章模糊优化117

5-1 模糊判决117

5-2 模糊极值120

5-3 模糊线性规划126

第六章近似推理与模糊控制138

6-1 模糊命题及其逻辑演算138

6-2 近似推理143

6-3 模糊系统148

6-4 模糊控制原理151

第七章模糊决策164

7-1 二元对比排序决策164

7-2 意见集中排序决策170

7-3 模糊统计决策176