《模糊系统理论及应用》

第一章概论1

1.1为什么模糊化，什么是模糊化，怎样模糊化1

1.2模糊化理论的思想7

1.3应用现状与未来9

参考文献14

第二章模糊理论的基础16

2.1模糊性的量化16

2.2模糊集合18

2.3清晰集合21

2.4模糊集合的运算24

2.5 α-截集和扩张原理26

2.6模糊数的运算32

2.7模糊命题35

参考文献37

第三章模糊关系38

3.1模糊关系38

3.2模糊关系的运算41

3.3模糊关系的基本性质43

3.4模糊关系和模糊推理44

3.5模糊关系方程52

3.6各种模糊关系55

3.7类似关系和模糊顺序关系58

参考文献66

第四章模糊回归模型68

4.1可能性线性系统68

4.2可能性线性回归模型71

4.3应用实例76

4.4补注82

参考文献82

第五章模糊统计判决85

5.1模糊概率和模糊熵85

5.2模糊贝叶斯判决法88

5.3模糊状态识别法95

参考文献100

第六章模糊数量化理论102

6.1模糊数量化理论的特征102

6.2 Ⅰ型模糊数量化理论106

6.3 Ⅱ型模糊数量化理论110

6.4 Ⅲ型模糊数量化理论115

6.5 　Ⅳ型模糊数量化理论120

6.6应用122

引用文献123

参考文献125

第七章模糊数学规划126

7.1基本概念和公式化126

7.2模糊线性规划129

7.3补注135

参考文献136

第八章评价138

8.1模糊测度138

8.2模糊积分140

参考文献145

第九章诊断146

9.1诊断中的模糊性146

9.2模糊关系式诊断147

9.3症状类型适合度诊断150

9.4知识工程在诊断中的应用152

参考文献154

第十章控制156

10.1模糊控制规则的形式和推理方法156

10.2模糊控制器的设计162

10.3模糊控制分类165

参考文献165

第十一章人类行为166

11.1人类的可靠性模型166

11.2数据输入方式172

11.3使用模糊动态规划的多级意向判决175

参考文献183

第十二章机器人185

12.1判断路径的机器人185

12.2把握物体的机器人188

12.3判断物体位置的机器人194

参考文献199

第十三章图像识别200

13.1.用CCD摄象机识别形状、提取距离方向情报200

13.2航测图象的结构分析206

参考文献212

第十四章数据库213

14.1普通数据库213

14.2模糊数据库215

14.3小结224

参考文献225

第十五章情报检索229

15.1类推过程的模型化和情报检索229

15.2文献检索系统示例237

15.3要求概念的特性与识别效率239

15.4感知接口和先验知识的作用242

参考文献243

第十六章审定损害的专家系统245

16.1专家系统和模糊知识245

16.2不确定性问题的表示249

16.3 Dempster—Shafer理论及其向模糊集合的扩张251

16.4 SPERIL系统256

参考文献261