《模糊集与模糊系统 理论和应用》求取 ⇩

目 录1

中译本序1

第一篇 引 言1

引言1

序3

前言5

附录：历史与文献评注6

致谢7

参考文献7

第二篇数学工具11

第一章模糊集11

§1定义11

§2集合运算13

§3 α－截集23

§5模糊集的包含与相等25

§4模糊集的基数25

§6凸模糊集与模糊结构集32

§7D模糊集34

§8模糊性的度量41

参考文献44

第二章扩张原理广义运算与广义模糊集48

§1扩张原理48

§2广义实运算55

§3广义模糊集82

参考文献88

第三章模糊关系91

§1 n元模糊关系91

§2二元模糊关系96

§3相似关系与有关课题102

§4模糊序106

§5模糊关系方程111

§6广义模糊关系119

参考文献122

第四章模糊函数125

§1各种类型的模糊函数125

§2模糊极值132

§3模糊函数在（非）模糊区间上的积分140

§4微分154

§5模糊拓扑159

§6模糊集的范畴161

参考文献164

第五章模糊测度、概率／可能性168

§1模糊测度与营野积分168

§2可能性与概率182

§3模糊事件188

§4模糊分布192

参考文献195

§1模糊开关逻辑198

第一章多值逻辑与模糊逻辑198

第三篇模糊模型与模糊形式的结构198

§2多值逻辑207

§3模糊模态逻辑221

§4模糊值逻辑224

§5近似推理227

参考文献243

第二章动态模糊系统250

§1系统理论中的复杂性和模糊性250

§2离散时间模糊系统252

§3模糊自动机265

§4模糊环境里的确定性系统267

§5线性模糊系统271

§6与模糊性及系统有关的其它课题272

参考文献276

第三章模糊语言——模糊算法280

§1模糊语言与模糊文法280

§2模糊算法302

参考文献319

第四章运筹学的模糊模型325

§1模糊环境下的最优化325

§2模糊图333

参考文献337

第四篇面向系统的模糊课题341

第一章“它们”来自何处？341

§1简略的初步讨论341

§2隶属函数的实际估计343

§3模糊集算子的识别349

§4应用模糊集的容限分析351

参考文献352

第二章从程序设计语言到自然语言354

§1模糊程序设计语言354

§2建立自然语言模型356

§3词语推演动态系统366

参考文献367

第三章决策中的模糊集371

§1模糊排序371

§2多判据决策375

§3社会集团中评价的聚合合意383

§4凭籍随机性和模糊性的决策388

参考文献396

第四章模糊控制400

§1模糊最优控制400

§2语言控制器的综合405

参考文献412

第五章学习系统中的模糊集416

§1模糊自动机或模糊条件测度416

§2模糊语言控制器的自改进423

参考文献425

§1模式识别428

第六章模糊模式分类428

§ 2聚类算法435

§3情报检索445

参考文献447

第七章模糊诊断454

§1在随机环境中模糊状态的判别454

§2模糊关系的因果关系表达式456

参考文献460

第八章结构识别中的模糊集462

§1模糊结构的模型建立462

§2启发式结构的合成465

§3模糊文法推理468

参考文献471

第九章模糊对策476

参考文献476

参考文献480

第十章模糊集与突变480

第五篇潜在应用述评482

§1人工智能与机器人482

§2图象处理与语言识别483

§3生物学及医学科学484

§4控制484

§5应用运筹学484

§6经济学及地理学485

§8心理学486

§7社会学486

§9语言学487

§10符号学487

§11其它课题488

参考文献488

结论501

非模糊集理论参考文献502

符号列表507

译后记511