《模糊系统与专家系统》求取 ⇩

第一章模糊集合论1

1.1 模糊集的定义及运算1

1.2 模糊集的格9

1.3 模糊集与普通集的关系15

1.4 扩展原理21

1.5 凸模糊集29

1.6 模糊数35

1.7 模糊集的范畴46

第二章模糊系统聚类及评价60

2.1 聚类分析60

2.2 模式识别83

2.3 综合评判90

2.4 模糊积分及系统评价107

第三章模糊规划118

3.1 模糊约束下的寻优问题118

3.2 模糊线性规划129

3.3 模糊线性多目标规划133

第四章模糊系统决策137

4.1 具有模糊信息的统计决策137

4.2 模糊决策147

4.3 模糊环境下的指派问题159

第五章模糊逻辑系统178

5.1 模糊命题179

5.2 模糊逻辑180

5.3 模糊逻辑公式中短语和文字的可消性189

5.4 模糊逻辑公式的分析合成及模糊逻辑电路的实现213

5.5 模糊语言逻辑229

5.6 故障诊断234

5.7 区间值逻辑252

5.8 常用的模糊蕴涵算子264

第六章基于模糊系统的不确定性推理266

6.1 各种模糊推理方法266

6.2 模糊推理中的单调性289

6.3 量化命题的推理方法299

6.4 复合蕴涵的模糊推理方法303

6.5 多重蕴涵的模糊推理方法312

6.6 模糊逻辑蕴涵函数315

6.7 合情推理321

6.8 推理的同态准则329

6.9 区间值模糊推理335

第七章专家系统340

7.1 专家系统的建造341

7.2 知识表示351

7.3 专家系统中工具的选择359

参考文献369