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第一章人工智能综述1

§1.1 什么是人工智能1

§1.2 人工智能研究的领域与课题1

1.2.1 研究领域1

1.2.2 研究课题3

§1.3 人工智能研究的特点与方法6

1.3.1 研究特点6

1.3.2 研究方法7

§1.4 人工智能的应用与发展方向7

思考题8

参考文献8

第二章专家系统概述9

§2.1 什么是专家系统9

§2.2 专家系统的功能与结构10

2.2.1 专家系统的功能10

2.2.2 专家系统的结构11

§2.3 专家系统的基本特征13

§2.4 专家系统的分类15

§2.5 专家系统的产生与发展17

§2.6 专家系统的作用和意义20

思考题21

参考文献22

第三章知识表示23

§3.1 概述23

3.1.1 基本概念23

5.1.1 演绎推理与归纳推理74

5.1.2 精确推理与不精确推理76

5.1.3 单调推理与非单调推理77

5.1.4 推理与知识表示77

§5.2 推理控制策略77

5.2.1 冲突消解策略78

5.2.2 正向推理控制策略79

5.2.3 反向推理控制策略80

5.2.4 混合推理控制策略81

5.2.5 双向推理控制策略82

5.2.6 元控制策略82

5.2.7 推理效率与推理效果83

§5.3 不精确推理的基本结构84

5.3.1 不确定性84

5.3.2 不精确推理的要素84

§5.4 确定理论方法85

5.4.1 不确定性描述85

5.4.2 不确定性传播算法86

5.4.3 一个计算实例87

§5.5 主观Bayes方法88

5.5.1 主观Bayes方法的基本思想88

5.5.2 不确定性描述88

5.5.3 不确定性的传播算法90

5.5.4 一个例子92

§5.6 可能性理论方法94

5.6.1 特征函数与模糊子集95

5.6.2 基本运算与操作98

5.6.3 模糊集合的应用99

§5.7 证据理论方法102

5.7.1 基本理论102

5.7.2 不确定性描述105

5.7.3 不确定性传播算法106

5.7.4 一个例子107

§5.8 四种不精确推理方法的评价111

5.8.1 四种不精确推理方法的分析112

5.8.2 四种不精确推理方法的比较113

思考题与习题114

参考文献116

第六章解释机制117

§6.1 解释系统的作用117

§6.2 解释机制的设计要求117

§6.4 解释机制实现方法118

§6.3 解释机制的设计原理和结构118

思考题119

参考文献120

第七章智能程序设计语言121

§7.1 LISP语言121

7.1.1 LISP语言的特点121

7.1.2 LISP数据结构——S-表达式122

7.1.3 基本函数123

7.1.4 赋值与求值函数125

7.1.5 算术与逻辑运算函数126

7.1.6 表处理函数与谓词函数128

7.1.7 条件函数COND130

7.1.8 函数定义及递归和迭代131

7.1.9 PROG函数135

7.1.10 输入和输出函数136

7.1.12 程序举例137

7.1.11 LISP程序结构137

§7.2 PROLOG语言139

7.2.1 PROLOG语言的特点139

7.2.2 PROLOG语言的三种基本语句140

7.2.3 PROLOG中的项、结构、表142

7.2.4 递归143

7.2.5 搜索、匹配、回溯145

7.2.6 截断148

7.2.7 TURBO PROLOG的特点与程序结构149

7.2.8 标准谓词153

7.2.9 TURBO PROLOG系统构成与基本用法156

7.2.10 程序举例159

思考题与习题160

参考文献161

第八章专家系统的设计与开发162

§8.1 专家系统的基本设计思想162

§8.2 专家系统的一般设计方法162

8.2.1 专家系统设计的关键163

8.2.2 专家系统的构造原则164

8.2.3 专家系统的主要设计步骤165

§8.3 专家系统的开发过程166

8.3.1 专家系统的选题原则166

8.3.2 专家系统的开发基本步骤167

§8.4 专家系统开发工具的介绍170

8.4.1 程序设计语言170

8.4.2 骨架系统170

8.4.3 通用型开发工具171

8.4.4 组合型开发工具171

思考题171

参考文献171

第九章专家系统实例简介172

§9.1 典型的专家系统——MYCIN系统172

9.1.1 概述172

9.1.2 知识和数据的表示与组织173

9.1.3 推理技术与控制策略177

9.1.4 知识获取机制180

9.1.5 解释机制181

§9.2 肺结核病诊断治疗专家系统182

9.2.1 概述182

9.2.2 知识表示183

9.2.3 推理机制184

9.2.4 系统特点及系统效果185

思考题186

参考文献186

§10.1专家系统的研究方向187

第十章专家系统展望187

§10.2 专家系统的研究课题188

§10.3 新一代专家系统189

10.3.1 新一代专家系统的特征189

10.3.2 新一代专家系统的概况190

§10.4 国内专家系统的发展191

思考题192

参考文献192