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第一章 从传统专家系统到模糊专家系统1

1.1 传统的专家系统1

1.2 模糊专家系统8

1.3 几种主要的模糊推理方法11

第二章 专家系统中的模糊数14

2.1 置信区间14

2.2 模糊数25

2.3 模糊数的加法运算28

2.4 模糊数的乘法运算40

2.5 模糊数的取大和取小运算50

2.6 模糊数的卷积59

2.7 L-R模糊数63

2.8 三角模糊数69

2.9 两个模糊数之间的距离74

第三章 T-算子与模糊推理86

3.1 T-算子的定义86

3.2 一些典型的T-算子88

3.3 T-算子的性质92

3.4 基于T-算子的模糊推理方法97

3.5 生成T-算子的方法102

第四章 模糊数据的综合处理105

4.1 非模糊数据的综合105

4.2 隶属函数的计算108

4.3 语言近似114

4.4 变差计算117

5.1 前件与事实之间的真值关系122

第五章 模糊产生式规则的匹配计算122

5.2 匹配程度的计算125

5.3 与其他匹配计算方法的比较132

5.4 几个例子136

第六章 加权模糊匹配的计算方法142

6.1 模糊模式匹配142

6.2 匹配计算147

6.3 重要性的处理150

6.4 可变权的处理156

6.5 模糊部分匹配157

第七章 不确定性的更新计算162

7.1 不确定性的表示162

7.2 规则左边的可信度计算168

7.3 知识库的管理176

第八章 规则或结论的组合183

8.1 概述184

8.2 采用单个规则的推理186

8.3 扩展和减缩推理194

8.4 规则或结论的组合196

8.5 一个实际例子220

第九章 模糊蕴含算子与选言推理245

9.1 模糊蕴含算子245

9.2 合成推理规则的扩展247

9.3 广义的选言推理252

参考文献269