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第一章 模糊信息处理概论1

1．1模糊理论的发展概况1

1．1．1模糊数学的诞生1

1．1．2模糊数学的特征2

1．1．3模糊理论和技术在茁壮成长4

1．2人脑、思维、计算机和智能模拟7

1．2．1思维与思维科学7

1．2．2思维学7

1．2．3智能模拟的基本途径16

1．2．4智能模拟的未来20

1．3关于模糊信息处理的一些问题22

1．3．1模糊技术进一步发展的“障碍”22

1．3．2模糊规则是什么24

1．3．3日本在模糊理论和应用研究方面的发展31

第二章 区间数及其运算规则33

2．1区间数33

2．2区间数的运算规则34

2．4多级区间数37

2．4．1二级区间数37

2．3区间的距离37

2．4．2 n级区间数41

2．4．3无限级区数43

第三章 模糊数45

3．1有一个极大值的模糊数45

3．2三角模糊数48

3．3钟形模糊数52

3．4具有平顶的模糊数54

3．5描述“大”的模糊数59

3．6整数集Z中的模糊数63

3．7二维模糊数65

3．8模糊数的运算简介68

3．9模糊数的算术运算69

3．9．1模糊数的加法运算69

3．9．2模糊数的减法运算72

3．9．3模糊数的乘法运算74

3．9．4模糊数的除法运算78

3．10三角模糊数的距离79

3．11 Z集中的模糊运算80

4．1经典集合85

4．1．1基本定义和运算85

第四章 模糊集合85

4．1．2关系87

4．1．3特征函数90

4．2模糊集合的基本概念93

4．3模糊集合和模糊数98

4．4模糊集合的运算99

4．4．1基本运算规则99

4．4．2模糊集合的性质102

4．4．3模糊集的代数积与代数和103

4．4．4模糊集的幂及运算104

4．5扩展原则与分解定理105

4．6模糊集之间的相似性107

4．7 Vague集118

4．7．1 Vague集118

4．7．2 Vague集的性质121

4．7．3 Vague集的凸性123

4．7．4 Vague集的运算124

4．7．5 Vague集间的相似性129

4．8．1模糊性与边界区域133

4．8．2不确定性与隶属函数133

4．8 Rough集133

4．8．3模糊概念的分类135

第五章 模糊关系137

5．1基本概念137

5．2模糊关系的运算140

5．3直积142

5．4模糊关系的射影142

5．5 max-min和min-max合成143

5．6模糊关系的性质146

5．7模糊关系与近似推理148

6．1普通逻辑149

第六章 模糊逻辑149

6．2命题和谓词演算151

6．3多值逻辑155

6．3．1三值逻辑155

6．3．2多值逻辑156

6．4模糊逻辑基础知识157

6．4．1基本概念157

6．4．2语言变量158

6．4．3语言修饰词159

6．4．4真值162

6．5．1基本概念163

6．5．2模糊命题的合成规则163

6．5模糊逻辑命题163

6．6量化与限定规则169

6．7语义等价172

6．8语义必含172

6．9近似推理174

第七章 模糊数据库177

7．1传统数据库177

7．2数据库的模糊化179

7．3模糊查寻和模糊数据的表示181

7．4咨询和数据均为含糊的处理186

7．5基于可能性和必要性的模糊数据库188

7．6模糊数据库系统190

7．7几个模糊数据库的例子191

7．7．1 Buckles研制的模糊数据库191

7．7．2 Umano研制的模糊数据库192

7．7．3一个通用的模糊数据库195

第八章 模糊控制206

8．1模糊控制的基本原理206

8．2模糊推理208

8．2．1 Mamdani的推理方法209

8．2．2积-和重心法214

8．2．3简化推理方法215

8．2．4基于积-和重心法的PID控制器220

8．2．5新的模糊推理方法和控制规则226

8．3模糊控制器的设计方法228

8．3．1模拟控制参数229

8．3．2确定规则229

8．3．3规则的评估231

8．3．4冲突消解232

8．3．5反模糊化236

8．4模糊控制洗衣机237

8．5模糊控制器的理论241

8．6模糊控制器的稳定性分析246

第九章 模糊专家系统251

9．1基本概念251

9．1．1模糊专家系统与传统专家系统的区别251

9．1．2模糊专家系统的特征252

9．1．3模糊专家系统的构成253

9．2模糊专家系统的开发过程255

9．3一个基于可能性理论的模糊专家系统260

9．3．1可能性理论261

9．3．2系统的结构与功能262

9．3．3一个例子267

9．4一个模糊专家系统268

9．4．1不精确知识的表示268

9．4．2系统结构269

9．4．3知识获取模块270

9．4．4推理机275

9．4．5一个例子280

9．5一个构造模糊专家系统的工具285

9．5．1系统结构285

9．5．2一个实例287

9．6一个动态分派CF值的方法291

9．6．1推理前的预处理292

9．6．2推理过程294

9．6．3一个实例295

第十章 模糊决策系统297

10．1基本概念297

11．2几个决策实例298

10．3模糊Delphi法300

10．4模糊零级预算方法304

11．1模糊推理的实现308

第十一章 模糊数字硬件系统308

11．2 ODD公司的推理板310

11．3 VLSI模糊推理机Ⅰ312

11．4 VLSI模糊推理机Ⅱ314

11．5模糊推理板320

11．5．1单片系统320

11．5．2多芯片系统322

11．5．3软件接口324

11．6程序设计环境325

11．6．1规则编辑器325

11．6．2规则模拟器326

第十二章 模糊计算机327

12．1模糊计算机的基本功能327

12．2基本建造模块329

12．2．1 MAX和MIN电路330

12．2．2模糊存储部件331

12．2．3模糊推理机333

12．3模糊计算机的结构334

12．4模糊软件335

12．5模糊Prolog336

12．6 Lisp中的模糊处理系统342

参考文献346