《模糊信息处理的数学基础》求取 ⇩

第一章模糊集的概念和运算1

第一节 从经典集到模糊集1

第二节 模糊集的运算18

第三节 隶属度含义的剖析26

第四节模糊集的数量指标34

第五节 模糊集论中的邻属关系39

第六节 L 型模糊集45

第二章模糊关系55

第一节 模糊集的映射与扩展原理55

第二节 模糊关系的合成60

第三节 聚类分析70

第四节 综合评判和模糊关系方程80

第三章模糊逻辑87

第一节 预备知识87

第二节 模糊逻辑的一般概念95

第三节 语言变量与语言真值99

第四节 近似推理107

第五节 可能性理论113

第四章模糊概率125

第一节 模糊概率空间125

第二节 模糊决策分析129

第三节 模糊事件的语言概率136

第四节 模糊集方法和概率方法的比较研究142

第五章模糊拓扑空间149

第一节 模糊拓扑空间的基本概念149

第二节连通性，分离性，紧性160

第三节 R(L)与 I(L)166

简短的结论183

参考文献186