《模糊信息优化处理技术及其应用》求取 ⇩

目录《模糊技术与应用丛书》序《模糊技术与应用丛书》前言《模糊信息优化处理技术及其应用》序上篇 模糊信息优化处理理论第一章　模糊信息分析1.1 信息与信息科学1

1.2　模糊信息及其特征5

1.3　模糊信息处理的基础理论和常用方法11

第二章　信息分配2.1　信息分配概念的产生24

2.2　一维线性信息分配及其数值证明29

2.3　基于信息分配的模糊关系矩阵R34

2.4 用R进行的模糊近似推理40

第三章　信息扩散原理3.1　信息扩散42

3.2　信息扩散原理47

3.3　二次型扩散方式53

3.4　正态扩散方式58

3.5 自学习多元离散回归模型62

下篇　模糊信息优化处理方法的应用第四章　简单信息分配方法的应用4.1　信息矩阵构造技术67

4.2　不可测因素和可测因素间模糊关系的识别78

4.3　可测因素间模糊关系的识别83

4.4　定性影响的量化分析87

4.5　专家经验的量化模型92

第五章　地质灾害分析中的模糊信息优化处理5.1　黄土斜坡稳定性评价99

5.2　砂土震动液化势的判别104

5.3　黄土湿陷性评价109

5.4　轻亚粘土震动液化势的判断112

5.5　泥石流危险等级的评价117

5.6　水土流失强度分区讨论121

5.7　兰州市综合地质灾害评价124

第六章　震害预测中的模糊信息优化处理6.1　结构动力反应与震害关系的模糊识别128

6.2　震害预测的模糊贴近类比方法135

6.3　民房震害预测专家评定统计模型140

第七章　风险评价的模糊数学方法7.1　城市自然灾害风险评价的一级模型145

7.2　城市自然灾害风险评价的二级模型149

7.3　城市地震灾害风险评价的数学模型153

7.4　区域地震综合防御体系的模糊数学模型及其能力估价与对策159

第八章　以信息扩散原理为基础构成的模糊人工神经元网络8.1　计算思维的定义170

8.2　BP网络的构造和评述177

8.3　因素状态空间上的BP网络181

8.4　正态扩散与因素状态BP网络的结合184

8.5 用因素状态BP人工神经元网络识别震中烈度187

8.6　用因素状态BP人工神经元网络由余震区长度进行震级估计192

第九章 管理系统仿真中的模糊信息优化处理9.1　管理系统仿真196

9.2　管理系统的模糊特性198

9.3　用信息扩散原理实现仿真输入的非参数化199

9.4　系统仿真的集值化模糊处理方法206

9.5　以语言概率为输入的系统仿真方法220

9.6　基于DEDS理论的模糊仿真模型225

参考文献234

后记241