《模糊信息分析与应用》求取 ⇩

第一章 绪论1

1 信息科学的发展与特征1

2 大(复杂)系统分析问题2

3 发展方向4

第二章 准备知识6

1 集合论及其运算6

2 模糊子集的概念8

3 模糊子集的运算10

4 模糊关系11

5 似然推理13

1 模糊数学的实践基础14

第三章 模糊信息处理的基础理论14

2 确定隶属函数的原则17

3 概念扩充22

4 语言变量24

5 可能性理论25

6 可能性分布与可能性公理29

7 近似推理的合成规则33

第四章 模糊信息分析36

1 信息的定义36

2 模糊信息的范畴39

3 模糊信息的特征41

第五章 模式识别43

1 什么是我们所指的模式识别43

2 研究模式识别的种种方法44

3 模式识别中的模糊信息处理方法45

4 模糊聚类的动态聚类方法48

5 基于模糊划分的模糊聚类方法59

6 基于识别算法的模式识别66

第六章 运筹学79

1 运筹学中的模糊信息问题79

2 模糊综合评判81

3 模糊规划90

4 模糊决策106

第七章 近似推理124

1 推理的两种模型和分类124

2 因果律模糊关系型近似推理模型129

3 模糊逻辑推理模型144

第八章 实用算例153

1 模糊信息分析法在国内外地震工程学及地质灾害学中的应用概况153

2 地震峰值加速度预测159

3 震中烈度识别177

4 地震震害面积估计185

5 地震活动断裂定量分析190

6 砂土液化势判别201

7 饱和土(包括轻亚粘土及砂土)震动液化势评价211

8 斜坡稳定性分析及场地震害预测217

9 建筑物震害贴近类比预测(70)221

参考文献228