《模糊聚类分析及其应用》求取 ⇩

第一章 绪论1

第二章 模糊关系6

第一节 普通二元关系6

第二节 普通等价关系9

第三节 模糊关系11

第四节 模糊矩阵14

第三章 模糊相似矩阵的动态特征空间26

第一节 模糊相似矩阵及其传递闭包26

第二节 模糊相似矩阵的传递闭包的简便求法34

第三节 模糊相似矩阵的变次方程42

第四节 求最小支撑树的一种新算法47

第五节 模糊相似矩阵的特征值与特征向量60

第六节 模糊相似矩阵的动态特征空间64

第四章 模糊聚类分析(一)77

第一节 动态聚类法与图论聚类法78

第二节 基于模糊相似矩阵的动态聚类法81

第三节 一些重要的结果102

第四节 模糊ISODATA方法111

第五节 模糊聚类的集值统计方法116

第五章 模糊聚类分析(二)122

第一节 聚类分析的模糊模式122

第二节 模糊伪F统计聚类法126

第三节 快速模糊c均值聚类法133

第四节 模糊数量化判别聚类模型139

第六章 基于摄动和具有模糊特征的模糊聚类147

第一节 基于摄动的模糊聚类147

第二节 具有模糊特征的模糊聚类165

第七章 模糊聚类分析的应用184

第一节 模糊聚类分析在地球科学上的应用184

第二节 模糊聚类分析在生态学和生物地理学上的应用206

第三节 模糊聚类分析在医学上的应用238

第四节 模糊聚类分析在天气预报上的应用247

第五节 模糊聚类分析在其它方面的应用268

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