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第一章智能模拟与智能工程理论1

第一节 智能与智能模拟1

第二节 实现智能模拟的前提性条件5

第三节 智能模拟的工程理论13

第二章因素神经网络理论17

第一节 因素神经元17

第二节 因素神经网络形式化定义及其类型31

第三章解析型因素神经网络37

第一节 解析型因素神经网络描述模型的构建37

第二节 解析型因素神经元中的推理机制52

第三节 解析型因素神经网络中的非确定性推理与模糊搜索策略65

第四节 解析型因素神经网络中的类比与联想100

第五节 解析型因素神经网络中的学习与归纳推理108

第四章模拟型因素神经网络115

第一节 智能模拟与模拟型因素神经网络115

第二节 模拟型因素神经元的功能结构120

第三节 模拟型因素神经元中的前馈型网络模块与信息映射变换的实现129

第四节 模拟型因素神经元中的反馈型动态网络模块及其联想记忆功能141

第五节 模糊联想存储与模糊联想映射161

第六节 模拟型因素神经网络结构分析170

第五章组合式因素神经网络的系统设计与系统稳定特性177

第一节 组合式因素神经网络的系统设计178

第二节 组合式因素神经网络系统的稳定特性189

第六章因素神经网络理论的初步应用208

第一节 一种改进型情报检索专家系统208

第二节 一种混合型汽车发动机故障诊断专家系统216

结束语227

参考文献230

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