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第一章  神经网络简介1

第一节  什么是神经网络1

第二节  神经网络是如何工作的4

第三节  神经网络发展简史15

第四节  神经网络的应用17

第二章  神经网络的学习方法20

第一节  基本的学习机理20

第二节  学习方式22

第三节  学习规则24

第三章  如何组织神经网络27

第一节  神经动力学27

第二节  网络的结构与设计30

第三节  输入数据的设计与准备37

第四节  神经网络的训练、检验及性能评价48

第五节  自相关网络54

第六节  时间序列的预测59

第一节  Perceptron网络68

第四章  常用神经网络技术68

第二节  Adaline网络74

第三节  自组织系统(Kohonen网络)84

第四节  后传播网络92

第五节  一般回归神经网络(GRNN)108

第六节  模糊神经网络114

第五章  神经网络应用实例121

第一节  神经网络在过程控制中的应用123

第二节  用神经网络进行图象的鉴别与分类128

第三节  用神经网络标定土壤传感器134

第四节  用神经网络预测面团流变特性135

第六章  神经网络教学软件简介142

第一节  BPS程序142

第二节  NN程序151

附录 常用英文名词解释163

参考文献179

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