《神经网络在矿业工程中的应用》

第一章神经网络模型和学习算法1

1.1 人工神经网络基础知识1

1.2 BP网络6

1.3 Hopfield网络14

1.4 SOM网络17

第二章矿业分类与数据获取ANN方法20

2.1 矿业ANN分类方法20

2.2 矿业数据获取的ANN方法24

2.3 获取矿业数据ANN方法的进一步研究37

第三章矿业ANN统计分析方法42

3.1 “正交设计—ANN方法”42

3.2 矿业ANN因素分析方法50

第四章ANN在采矿方法选择中的应用57

4.1 可行性阶段的采矿方法选择57

4.2 一般情况下的采矿方法选择58

4.3 经验知识库的建立及指标获取实现技术62

4.4 特殊情况下矿山生产阶段的采矿方法选择73

4.5 本章小结74

第五章确定采掘衔接方案的智能方法76

5.1 某金矿地质生产概况77

5.2 确定“初始采场集”的HNN方法84

5.3 确定“接替采场”的点—路径交互搜索方法93

5.4 本章小结102

第六章智能矿山生产计划系统104

6.1 矿山生产计划编制方法的发展概况104

6.2 面向对象方法与C＋＋语言简介114

6.3 智能矿山生产计划系统115

6.4 面向对象的系统分析116

6.5 面向对象的程序设计123

6.6 数据的收集处理与对象的初始化131

6.7 仿真结果及与原计划的比较138

6.8 本章小结142

参考文献143