《采矿工程智能系统 人工智能与神经网络在矿业中的应用》求取 ⇩

第一章采矿理论发展的智能新途径1

第一节 引言1

第二节 智能革命使工业社会得到了飞跃发展2

第三节 专家的思维方式、过程及其模拟3

第四节 采矿科学的智能化研究方法7

第五节 智能理论及其在矿业中的应用10

第二章矿业智能数据库18

第一节 引言18

第二节 基本概念19

第三节 智能数据库模型22

第四节 智能数据库管理系统25

第五节 岩石三性综合分级数据库系统29

第三章矿业方法库40

第一节 引言40

第二节 方法表达和方法库结构41

第三节 方法库系统结构43

第四节 方法库系统设计44

第四章矿业知识库49

第一节 引言49

第二节 矿业知识的基本概念与基本类型49

第三节 矿业知识的获取与学习55

第四节 矿业知识的表示61

第五节 矿业知识库的结构与管理82

第一节 引言84

第五章矿业知识的模糊处理和运用84

第二节 模糊推理方法85

第三节 模糊逻辑的神经网络实现88

第四节 模糊关系合成推理95

第六章矿业人工神经网络模型99

第一节 引言99

第二节 人工神经网络100

第三节 神经网络模型与学习算法105

第四节 人工神经网络求解机制111

第五节 用于矿业问题求解的神经网络设计117

第六节 矿业预测神经网络方法129

第二节 矿业神经网络专家系统的基本原理和结构142

第一节 引言142

第七章矿业神经网络专家系统142

第三节 矿业神经网络专家系统的知识获取、表示与推理145

第四节 岩体质量评价神经网络专家系统159

第八章矿业集成智能系统174

第一节 引言174

第二节 模糊神经网络174

第三节 多方法的混合系统模型176

第四节 全智能系统模型180

第五节 采矿方法选择集成智能系统181

第六节 岩爆预报智能集成系统186

参考文献197