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目录1

第一章　绪论1

1.1　人工智能的产生和发展1

1.2　什么是人工智能4

1.3　人工智能的主要研究内容及其应用8

习题12

第二章　人工智能语言13

2.1　概述13

2.2　LISP语言15

2.3 PROLOG语言37

习题47

第三章　人工智能的逻辑基础49

3.1　谓词演算及其合式公式49

3.2　合式公式的定义和性质54

3.3　置换与合一56

3.4 归结原理57

3.5　归结策略61

3.6　谓词演算在问题求解中的应用67

习题69

第四章　搜索原理71

4.1 问题的状态空间表示71

4.2　盲目搜索82

4.3　启发式搜索88

4.4　与或图搜索93

4.5　博奕树的搜索102

4.6　搜索效率112

习题113

第五章　知识及其表示116

5.1　知识及其分类116

5.2　知识表示的一般方法119

5.3　知识获取和机器学习136

习题141

第六章　演绎和推理142

6.1　概述142

6.2　基于规则的演绎系统145

6.3　不确定性推理153

6.4　非单调逻辑推理159

习题163

第七章　计算机视觉164

7.1　计算机视觉原理164

7.2　视觉的低层处理167

7.3　视觉的中层处理177

7.4　三维物体的表达与识别184

7.5　运动视觉190

7.6　视觉的高层处理197

习题202

第八章　自然语言理解204

8.1　概述204

8.2　语言和语言理解208

8.3　语言的自动分析215

8.4 自然语言理解的应用233

习题239

第九章　专家系统241

9.1　专家系统概论241

9.2　专家系统的设计与开发244

9.3　专家系统开发工具248

9.4　专家系统的评价255

9.5　专家系统示例258

习题271

10.1　概述272

第十章　人工神经网272

10.2　感知器281

10.3　反馈网络287

10.4 自组织神经网络292

10.5　神经网的应用296

习题302

参考文献（中文）303

参考文献（英文）305

英汉术语对照309