《人工智能入门》

第一章 什么是人工智能1

一、人工智能的应用1

二、为什么我们需要更聪明的计算机7

三、算法8

四、人工智能程序设计原理11

第二章 问题求解的策略17

一、状态、操作和目标17

二、状态图27

三、计算机的表达方法36

第三章 状态图搜索42

一、搜索树42

二、宽度优先搜索48

三、深度优先搜索52

四、有序搜索56

五、其它启发技术69

第四章 子问题、子目标和计划71

一、子目标和计划72

二、编写计划74

三、搜索与/或树80

第五章 分级计划和过程网87

一、分级计划88

二、过程网90

三、监督执行98

第六章 博弈游戏程序：树状搜索103

一、博弈树103

二、博弈策略107

三、最小最大值方法109

四、终局和静态评价函数111

五、深度优先的最小最大值评价方法117

六、α-β方法123

第七章 博弈游戏程序：启发式方法126

一、棋局的表达127

二、控制博弈树的规模134

三、评价函数138

四、规划143

第八章 模式识别与感知145

一、定义146

二、特征空间、区域和原型152

三、图象分析157

第九章 机器人165

一、效应器170

二、感觉器172

三、控制174

第十章 计算逻辑：命题和谓词176

一、命题逻辑178

二、谓词逻辑187

第十一章 计算逻辑：归结法196

一、归结原理196

二、转换成子句形式202

三、一致化205

四、小结210

第十二章 知识表达法211

一、基于谓词逻辑的表达法211

二、知识表达法与规则221

三、特性表228

四、语义网络231

五、框架232

六、产生式系统236

第十三章 自然语言处理239

一、句法、语义和转移网络240

二、格语法248

三、概念依赖理论250

第十四章 LISP语言253

一、原子和表253

二、用表来表示信息结构255

三、LISP程序设计的原理260

附录一 参考文献288

附录二 汉英名词对照表291