《人工智能的工业系统 生产的工具》

目录1

序言1

第一章概念和术语2

1-1智能2

1-11 对于问题的理解2

1-12智能——典型的定义4

前言5

1-13得出的定义5

1-2智能操作7

1-21说明的必要性7

1-22例子8

1-23各种不同的智能操作9

1-24说明的方法论16

1-31问题的陈述和提出17

1-3人工智能生产系统的例子17

1-32辅助生产系统19

1-33概念和术语28

1-4人工智能专家系统28

1-41问题说明一例29

1-42 Mycin-Teiresias专家系统29

1-43概念、术语和模型33

1-5日常术语36

1-51 阐明术语的方法论36

1-52生产系统和专家系统37

1-53其它表达式40

1-54人工智能工业系统——SIIA42

第二章综合45

2-1综合的步骤45

2-11工程体系的一般步骤45

2-12人工智能系统中综合的步骤46

2-2模型和多重模型48

2-21模型的概念可看作是一种活动48

2-22连续过程控制中的模型建立50

2-23离散活动控制的模型建立52

2-24解决离散活动问题的SIA模型的建立54

2-3结构的理解和存在的问题55

2-31有关过程活动A的结构56

2-32问题Pb（A）的型式65

2-33关于SIA预期目标的说明67

2-34预测一项SIA目标的方法论71

2-4 SIA的特性72

2-41 引导范例72

2-42 SIA形式规格化的模型建立工具75

2-43不同级别的辅助决策82

2-44论述一个SIA元素的方法论87

2-5 SIA中问题的解法88

2-51引言88

2-52问题解法的形式化89

2-53解法条件的分析92

2-54现有解法的分析96

2-6 SIA的装配115

2-61 引言115

2-62 SIA和有关人员的关系116

2-63妥协和协调问题120

2-64双重领导前置策略Bidas122

2-65装配的方法论125

第三章分析128

3-1引言128

3-11每种系统的3个主要特点128

3-12分析工具的作用和用途131

3-13几点有代表性的经验134

3-2分析活动结构的工具137

3-21 GRAI网络和图表工具137

3-22 GRAI网基本元素139

3-23 GRAI网的使用规则 活动程序结157

构的介绍157

3-24 GRAI网的使用规则动态控制结157

构的介绍157

3-25应用163

3-26结论165

3-3信息分析165

3-31为什么165

3-32信息模型化的工具167

3-33 HBDS模型化工具超图基本数173

据结构173

3-34更好地理解信息的特点184

3-35静态和动态数据-数据的转换194

3-36 HBDS数学基础202

3-4知识分析205

3-41知识的不同类别206

3-42计算问题的提示212

3-43一阶谓词逻辑元素220

3-44计算系统性方法的建议229

3-45 （多元的）N区的估价233

3-46在一个无序集中的估价241

3-47连续估价243

3-48结论244

第四章人工智能系统的应用245

4-1引言245

4-11产品线和生产活动246

4-12 SIA的活动规格化和环境249

4-13集中的SIA255

4-21引言——可能的改进261

4-2执行活动的人工智能系统261

4-22执行活动的不同类型263

4-23数字控制、适应控制和机器人265

4-3为改进机器性能的SIA271

4-4改进执行活动灵活性的SIA273

4-41 AFF、（FMS）、机器、自动化和SIA273

4-42 AFF物理部分的设计方法276

4-43模拟器SIA的设计方法284

4-5设计活动的SIA291

4-51设计活动的分析294

4-52设计活动问题的分析299

4-53人工智能系统环境Env（SIA）的分析301

4-54为构思集中SIA设计因素的建议302

4-61活动A和活动问题Pb（A）的分析307

4-6引导活动的人工智能系统307

4-62 SIA环境EnV（SIA）的分析309

4-63 复杂生产结构GRAI的分析方315

法——方法1315

4-64 SIA设计的方法学317

第五章结论321

5-1为什么321

5-2问题和复杂结构的分析322

5-3知识的形式化和问题的解决办法325

5-4知识矩阵和SIIA的前途327

5-41日常SIIA329

5-42专家SIIA329

附录1． 参考文献331

附录2． 法汉名词对照343

附录3． 缩写词索引359