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第一章人工智能在指挥和控制中的作用介绍1

1．1 在指挥和控制中的人工智能1

1．1．1 人工智能5

中译版前言6

1．1．2人工智能伴随技术6

1．1．3 专家系统或基于知识的系统7

序言10

1．1．4指挥的控制应用问题14

1．1．5 结论17

1．1．6 参考文献18

1．2 使用大规格并行处理机进行知识表示19

1．2．1 引言19

1．2．2 异常表示22

1．2．3 计划识别34

1．2．4 结论38

1．2．5 参考文献39

第二章指挥和控制中的不确定性和复杂性41

2．1 指挥和控制系统中的不确定性41

2．1．1 引言41

2．1．2 预备概念41

2．1．3 不确定性的原原因43

2．1．4 对处理功能的影响50

2．1．5 对系统体系统结构的影响53

2．1．6 结论56

2．1．7 参考文献57

2．2 灾变、混乱和C3I：对军事战斗的新的理解58

2．2．1 引言58

2．2．2 为新型战斗模型提供基础的数学进展59

2．2．3 灾变理论的作用63

2．2．4 兵力倍增器不总是起兵力倍增器的作用73

2．2．5 暴动部队实力的人口动态特性模型75

2．2．6 混乱动态系统模型76

2．2．7 细胞自动机能够激励战斗环境80

2．2．8 结论85

2．2．9 参考文献86

2．3 减少指挥的控制系统中的不确定性和无知92

2．3．1 引言92

2．3．2 证据不确定性的表示93

2．3．3 贝叶斯假设方法在数据合成和决策中的应用95

2．3．4 用于传感器综合的登普斯特—谢弗方法101

2．3．5 模糊逻辑在指挥和控制系统中的应用112

2．3．6 参考文献121

第三章智能数据合成124

3．1 在多传感器合成方面利用某些AI技术的发展趋势124

3．1．1 引言124

3．1．2 C2系统范畴内的多传感器合成127

3．1．3 合成过程的内部细节136

3．1．4 在MSF应用AI技术中的问题148

3．1．5 扼要重述171

3．1．6 参考文献174

3．2 专家系统技术在信息合成系统中的应用178

3．2．1 引言178

3．2．2 所涉及的技术178

3．2．3 信息合成系统说明190

3．2．4 评定方法193

3．2．5 参考文献202

3．3 战场数据合成202

3．3．1 引言202

3．3．2 范围204

3．3．3 系统组成和结构205

3．3．4 知识表示209

3．3．5 不确定和不完全信息213

3．3．6 数据合成216

3．3．7 实现问题218

3．3．8 测试220

3．3．9 结论222

3．3．10 参考文献223

3．4 以知识为基础的数据合成技术224

3．4．1 引言224

3．4．2 数据合成应用225

3．4．3 数据合成问题分解233

3．4．4 多平台数据合成246

3．4．5 不确定性推理253

3．4．6 数据合成技术小结258

3．4．7 参考文献260

3．5 用于数据合成的面向对象方法262

3．5．1 引言262

3．5．2 面向对象的方法263

3．5．3 数据合成265

3．5．4 信号接口267

3．5．5 面向对象系统的设计269

3．5．6 目标功能271

3．5．7 目标分配功能275

3．5．8 性能278

3．5．9 指令速率281

3．5．10 实现面向对象模型286

3．5．11 参考文献289

第四章智能态势评定和规划290

4．1 专家系统和海军指挥问题290

4．1．1 引言290

4．1．2 指挥功能290

4．1．3 专家系统的作用296

4．1．4 海军指挥辅助300

4．1．5 参考文献306

4．2 基于知识的战术态势评定技术306

4．2．1 引言306

4．2．2 技术入门307

4．2．3 态势评定问题308

4．2．4 用群形成进行的态势评定313

4．2．5 规划识别和预测320

4．2．6 资源分配324

4．2．7 几种技术的概述327

4．2．8 海军态势评定实例研究330

4．2．9 知识获取333

4．2．10 实现335

4．2．11 讨论346

4．2．12 参考文献349

4．3 用于海军资源规划的智能系统352

4．3．1 引言352

4．3．2 信息管理352

4．3．3 演示器方法353

4．3．4 基于知识的系统的特性355

4．3．5 规划是什么？357

4．3．6 指挥和控制中的规划358

4．3．7 领域例子361

4．3．8 为什么要用基于知识的方法？362

4．3．9 飞行计划的产生364

4．3．10 规划问题367

4．3．11 交互式规划器368

4．3．12 用户的交互作用369

4．3．13 将来的计划371

4．3．14 结论374

4．3．15 参考文献375

4．4 复杂数据库的引导：情况研究377

4．4．1 引言377

4．4．2 数据库技术378

4．4．3 智能引导辅助382

4．4．4 结论393

4．4．5 参考文献396

编后396